傅立葉紅外光譜軟件OPUSOPUS軟件包：QUANT2OPUSQUANT2特性定量分析成分或樣品性質(zhì)通常是NIR光譜的見應用

傅立葉紅外光譜軟件 OPUS

OPUS軟件包 ：QUANT2

OPUS QUANT2

特性

定量分析成分或樣品性質(zhì)通常是 NIR 光譜的見應用傳遞。QUANT2 軟件包提供全面框架用于設(shè)置試驗、校準和驗證基于 PLS（偏最小二乘）的定量模型。

例如 PLS 等多元校準算法會將波長范圍的光譜強度（如吸光度值）與通過合適參考方法獲得的成分濃度值相關(guān)聯(lián)開展攻關合作。校準工作需要使用特定工具製度保障、曲線圖和統(tǒng)計信息，以便獲得可靠又實用的校準模型的有效手段。

在多重評估框架中統籌推進，兩步評估提供另一維度：嵌套的定量模型能進一步優(yōu)化每種組分在規(guī)定濃度范圍內(nèi)的方法準確性。

QUANT2 關(guān)鍵特性：

• PLS 校準算法帶有全交叉驗證和測試組驗證關鍵技術。

• 自動優(yōu)化算法：通過自動排列光譜范圍和預處理方法了解情況，確定優(yōu)化校準模型。

• 無限成分/特性和高達 64,000 種光譜技術研究。

• 各種光譜預處理方法或序列顯示預處理光譜重要的。

• 樣品測試組選擇經(jīng)由成分/特性值通過Kennard-Stone算法按組件/屬性值或PCA分數(shù)在多個維度上選擇樣本測試集。

• 減少數(shù)據(jù)組：借助檢測和消除多維 PCA 得分空間（通過 kNN 算法）中的冗余樣本姿勢。

• 用于跟蹤的光譜顏色標記用于光譜視圖和所有圖相互融合。

• 參考濃度相關(guān)矩陣，用于識別在各組分之間具備高度關(guān)聯(lián)性的成分適應性強。

• 自動識別和分組校準數(shù)據(jù)組中的重復樣本技術交流。

• 檢查光譜和預測重復性，以便重復測量各種樣本拓展。

• 自動導入?yún)⒖贾祫撛旄?，從光譜文件或數(shù)據(jù)庫中。

• 保護方法文件實現(xiàn)特定儀器專用相關，包括時限保護（需要 OPUS/VALIDATION 軟件）大力發展。

• 方法文件的電子簽名符合 21CFR11 要求（需要 OPUS/VALIDATION 軟件）豐富內涵。

• 校準設(shè)計基于給定數(shù)量的成分和濃度范圍創(chuàng)建具備不相關(guān)組分的樣品列表。

FT-IR 光譜軟件

OPUS QUANT2

QUANT2 示例校準產能提升，預測與真實繪圖適應性。

主要組件分析 （PCA） 分數(shù)圖。

QUANT2：交互式選擇多個光譜范圍進行校準通過活化。