成都工業(yè)園區(qū)能源在線監(jiān)測系統(tǒng)運用現(xiàn)代計算機與大數(shù)據(jù)技術(shù)共謀發展，時序數(shù)據(jù)庫專業(yè)性學習、數(shù)據(jù)信息分析和預(yù)測專業(yè)性，對企業(yè)水聽得懂、電等能源物質(zhì)生產(chǎn)加工應用優勢、集氣站和消耗及磷酸原、用電設(shè)備狀況實行集中全方位、扁平化的動態(tài)監(jiān)管和數(shù)字化管理高效節能，改善和改善能源平衡，給與生產(chǎn)管理管控大局、計量檢測收費標準新創新即將到來、項目流程管理、節(jié)能潛力分析與建筑節(jié)能技術(shù)性應(yīng)用程序管理有序推進。

成都工業(yè)園區(qū)能源在線監(jiān)測系統(tǒng)包括感知設施、網(wǎng)絡(luò)、平臺道路、應(yīng)用和展現(xiàn)五層：

感知層（數(shù)據(jù)采集）規模設備；感知層就如同人體的五官與四肢，它起的作用是能源信息的收集：感知層旨在建立一張感知網(wǎng)指導，協(xié)調(diào)用能相關(guān)感知設(shè)備競爭力，實現(xiàn)用能設(shè)施可視、可測進一步完善、可控：主要組成是遍布各個角落的終端設(shè)備集聚，包括表計、傳感器調整推進、攝像頭和控制器等狀況，感知網(wǎng)絡(luò)匯集了來自各部門用戶、各種系統(tǒng)和設(shè)備的數(shù)據(jù)信息不斷創新。

網(wǎng)絡(luò)層（數(shù)據(jù)通信）：網(wǎng)絡(luò)層如同人體的神經(jīng)系統(tǒng)建立和完善，它的作用是信息傳遞和儲存；主要由基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)參與水平、物聯(lián)網(wǎng)大型、通信網(wǎng)組成，網(wǎng)絡(luò)層通過從感知層完成信息采集明確相關要求，得到的數(shù)據(jù)等信息重要意義，通過規(guī)范協(xié)議接口傳送到系統(tǒng)服務(wù)器，或者其他平臺層的對接深化涉外。

平臺層（數(shù)據(jù)儲存）：平臺層就如同人體的大腦體系，它負責對收集起來的海量信息進行分析與處理。集數(shù)據(jù)交換、信息存儲攜手共進、綜合處理及支持服務(wù)于一體的綜合中心共同。用能數(shù)據(jù)形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和主題數(shù)據(jù)庫等等大部分，實現(xiàn)信息共享與交換強大的功能，以信息資源整合促進各方面資源的整合，為系統(tǒng)深化應(yīng)用提供支持解決方案。

應(yīng)用層（數(shù)據(jù)處理）：應(yīng)用層相當于人體運用工具消化信息的能力優勢。應(yīng)用層深入分析收集到的數(shù)據(jù)，需要如下各方面的智能分析來支撐：海量的數(shù)據(jù)和信息知識大數(shù)據(jù)化：不同學科知識的融合滲透化：人機協(xié)同的智能化增產；管理和控制的精細化便利性。業(yè)務(wù)應(yīng)用層充分利用互聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行動力，以平臺層為基礎(chǔ)提供有力支撐。通過信息互聯(lián)互通的模式，使系統(tǒng)具有高度的智慧性保供。

展現(xiàn)層（數(shù)據(jù)交流）自行開發；展現(xiàn)層相當于人體的表達及交流能力。應(yīng)用層處理形成的能耗數(shù)據(jù)信息及服務(wù)需要以多樣化的方式對外提供責任，以確保覆蓋的范圍和人群能夠獲取和享用這些信息和服務(wù)應用情況，展現(xiàn)層能夠通過顯示屏、服務(wù)終端組建、網(wǎng)站和手機移動應(yīng)用等多種方式和途徑對外進行信息和服務(wù)的發(fā)布和交互展示表現。

成都工業(yè)園區(qū)能源在線監(jiān)測系統(tǒng)包含監(jiān)測管理、數(shù)據(jù)分析和擴展功能：監(jiān)測管理首次，展現(xiàn)層最基礎(chǔ)部分可能性更大，為用戶規(guī)范和數(shù)字化能源管理，從粗放式的能源管理模式向精細化模式轉(zhuǎn)變搖籃。通過能源在線監(jiān)測管理系統(tǒng)獲得全面技術、實時，準確的能耗數(shù)據(jù)：及時發(fā)現(xiàn)能源使用過程中浪費的情況和故障發(fā)生點推動，發(fā)出預(yù)警信號：快速生成的各種類型和格式的數(shù)據(jù)報表相對較高。數(shù)據(jù)分析，展現(xiàn)層最個性化部分開展研究，系統(tǒng)把采集到的海量能源信息姿勢，利用自建邏輯進行分析相互融合，得出各項能源分析信息首要任務，按用戶不同需求提供能源管理指導(dǎo)和決策依據(jù)。通過系統(tǒng)能源數(shù)據(jù)處理分析組件，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)匯聚發展、數(shù)據(jù)存儲保持穩定、數(shù)據(jù)分析處理到數(shù)據(jù)展現(xiàn)這4個層面的完整覆蓋，達到非實時面向、準實時及實時的數(shù)據(jù)處理分析應(yīng)用要求支撐作用。

主要包括：

1）能效考核分析：建立能耗績效考核基準指標，為考核提供數(shù)據(jù)支持建設項目。

2）需求側(cè)管理分析：通過實時負荷控制實現(xiàn)需求側(cè)管理最為突出，幫助用戶合理計劃能源消耗，平衡能源需求相結合。幫助企業(yè)將能源價格的影響考慮至生產(chǎn)安排中高效化。

3）用能質(zhì)量分析：例如對電能質(zhì)量諾波、三相不平衡進行數(shù)據(jù)采集和分析：例如用能環(huán)比和同比為產業發展，對節(jié)能措施產(chǎn)生的效果進行跟蹤範圍和領域、測量、驗證和評估各項要求。

4）能耗指標分析：用戶用能面積更高要求、產(chǎn)值和產(chǎn)能等數(shù)據(jù)對接，為用戶提供各種動態(tài)能耗指標新技術。如單位面積能耗共同學習，分析各種變量對能耗的影響，如溫度市場開拓、時間措施、產(chǎn)量等，提供準確的能耗模擬預(yù)測要落實好。