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傅立葉紅外光譜軟件 OPUS OPUS 軟件包:搜索和識別

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傅立葉紅外光譜軟件 OPUS

OPUS 軟件包:搜索和識別

OPUS軟件包

OPUS/搜索

光譜庫的檢索是一種強有力的工具戰略布局,是識別未知材料光譜的典型方法事關全面。

隨著 OPUS 7.5 軟件發(fā)布,SEARCH 軟件包進行全面修訂狀態,其中包括新穎的外觀設(shè)計和強大的可用性技術節能。全新功能(例如強大的混合分析和自動檢索與標(biāo)準譜圖差減出的殘譜)增強尤其是對多組分光譜的識別能力。

除了光譜庫內(nèi)簡單又強大的信息搜索廣泛認同,還提供輕松的方式國際要求,自動網(wǎng)絡(luò)搜索所選庫信息,以便充分利用識別結(jié)果鍛造。由于分析結(jié)果通常必須記錄在報告中行業內卷,因此所有搜索結(jié)果可導(dǎo)出為布局清晰的分析報告。

 

特性:

  • 光譜搜索:使用布魯克基于峰值的標(biāo)準算法或經(jīng)典的點對點關(guān)聯(lián)新的動力,對查詢光譜和庫中光譜做比對的過程中。

  • 剩余搜索:自動差減譜庫發展契機,以識別樣品光譜中的其他譜帶。

  • 混合物分析:識別和量化混合物光譜中的單個成分促進進步。來自庫組分光譜的復(fù)合光譜以及復(fù)合光譜和查詢光譜之間的差譜(=殘留譜圖)發力,可直觀顯示匹配的質(zhì)量。

  • 峰位檢索:搜索用戶定義的峰值表迎來新的篇章,包括通過在一個或多個參考光譜上進行交互式峰值拾取來直觀地設(shè)置峰表共創美好。

  • 網(wǎng)絡(luò)搜索:在線搜索庫中光譜的任何信息項。

  • 信息檢索:可在一個或多個光譜庫的完整信息矩陣中強大薄弱點、直觀地搜索條目和數(shù)字覆蓋範圍。其中包括高級信息搜索選項,用以準確發(fā)現(xiàn)特定信息積極性。

  • 設(shè)置和編輯用戶光譜庫:指導(dǎo)用戶完成直觀的設(shè)置流程奮勇向前。包含通過復(fù)制粘貼從外部程序?qū)胄畔⒈淼倪x項。

  • 結(jié)構(gòu)搜索:搜索化學(xué)結(jié)構(gòu)的選項(需要OPUS/STRUCTURE包)實施體系。

  • 廣泛的光譜庫選擇:提供來自布魯克組建、ST Japan、Sadtler和FDM的庫效果較好。

傅立葉紅外光譜軟件

OPUS/搜索


搜索結(jié)果概述重要的意義,包括復(fù)合信息。


包含 spactra 繪圖和復(fù)合信息的搜索報告等多個領域。


OPUS軟件包

OPUS/識別

建立針對原料再獲、中間體和產(chǎn)品的識別標(biāo)準是許多行業(yè)的重要任務(wù)。作為質(zhì)量控制實驗室的常見功能應用擴展,出于合規(guī)性和降低成本的原因激發創作,測試需要確保滿足這些標(biāo)準。

單個未貼標(biāo)簽或受污染的原材料就可能造成巨大的成本流失進一步意見,例如由于產(chǎn)品的必要返工增幅最大,處置成本或損失寶貴的制造時間。OPUS IDENT 是一個功能強大的工具生產能力,可輕松地構(gòu)建包含許多不同材料的識別庫標準。

高級算法和層次分類結(jié)構(gòu)既可以確定材料的身份,也能確認它處于可接受的統(tǒng)計變化范圍之中堅持好,但又可與密切關(guān)聯(lián)的材料加以區(qū)分重要作用。完整 IDENT 法包含在單個方法中,以便在質(zhì)量控制環(huán)境中輕松實施習慣。

 

IDENT 關(guān)鍵特性

  • 輕松設(shè)置高達數(shù)百種材料充足。

  • 層次結(jié)構(gòu)及通過資料庫結(jié)構(gòu)實施多步評估,確保鑒別化學(xué)性相近的材料的積極性。

  • 共同資料庫針對采用相同分析法的所有測量材料綠色化發展,例如同一方法用于固體至關重要,同一方法用于液體。

  • 一鍵創(chuàng)建交疊組的建議子庫結(jié)構(gòu)用上了。

  • 內(nèi)部驗證通過交叉驗證分離單獨材料組提升行動。

  • 外部測試組使用獨立的正負樣品來證明方法的性能。

  • 提供多重算法關註、光譜預(yù)處理和因子分解研究進展、因子選擇指南以及 2D 和 3D 得分圖。

  • 在不可分離的組別中進行類型分配——由于高度的化學(xué)相似性或無法檢測的光譜差異連日來。

  • 多重評估:識別后可自動進行其他評估步驟快速融入,例如一致性測試和定量級聯(lián)。

  • 方法文件保護系統,搭配專門儀器和電子簽名使用增強,符合 21CFR11 要求

 

合格性測試

合格性測試作為 OPUS/IDENT 軟件包的一部分,利用既定可接受的不同批次原料之間的光譜變化形式,定義每個光譜數(shù)據(jù)點的通過/失敗閾值置之不顧。如果全新原料批次的 NIR 光譜處于根據(jù)各種原料確定的閾值之內(nèi)不斷完善,則被視作可接受數字化。若 NIR 光譜強度出現(xiàn)任何超出確定閾值的偏差,將拒絕可疑的原材料基礎上。

 

合格性測試關(guān)鍵特性:

  • 利用光譜選項卡各領域、參數(shù)頁面和圖形結(jié)果圖輕松設(shè)置方法。

  • 在通過外部測試光譜數(shù)據(jù)組優(yōu)化期間進行驗證方法保持競爭優勢。

  • 三種不同的統(tǒng)計指標(biāo)帶有可調(diào)節(jié)的閾值靈敏度進行培訓。

  • 多重評估:合格性測試可在鑒別步驟后自動實施,然后進行定量級聯(lián)長效機製。

傅立葉紅外光譜軟件

OPUS/識別


OPUS/IDENT 3D 分數(shù)圖法治力量,用于可視化不同的原材料、中間體或產(chǎn)品分享。


符合性指數(shù)圖供給。



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