長波段UV紫外光（320nm－400nm）對植物葉片激發(fā)更合理，可以產生具有4個特征性波峰的熒光光譜(Multi-color Fluorescence,MCF)適應能力，4個波峰的波長為蘭光440nm（F440）、綠光520nm（F520）各方面、紅光690nm（F690）和遠紅外740nm（F740）(C.Buschmann等防控，1998)，其中F440和F520統(tǒng)稱為BGF（藍綠熒光）適應性，由表皮及葉肉細胞壁和葉脈發(fā)出（指示次級代謝產物等）堅實基礎，F(xiàn)690和F740為葉綠素熒光Chl-F。紫外光激發(fā)多光譜熒光（UV-MCF）可以用來靈敏融合、特異性地評估植物生理狀態(tài)包括受脅迫狀態(tài)如干旱深入闡釋、病蟲害、環(huán)境污染完成的事情、氮脅迫等（H.K.Lichtenthaler, 2021）物聯與互聯。

歐洲PSI公司采用光學濾波器技術，通過紫外線激發(fā)并僅使特定波長的激發(fā)熒光到達檢測器改造層面，研制生產了FluorCam多光譜葉綠素熒光成像系列儀器設備供給，可以對F440、F520經驗分享、F690解決方案、F740四個波長熒光（多光譜熒光）進行二維成像分析，成為目前廣泛應用于植物表型分析有力扭轉、植物脅迫檢測等領域的重要儀器技術上高質量。

基于近二十年葉綠素熒光測量與成像技術、UV-MCF多光譜熒光成像分析技術服務與實驗研究廣度和深度，值此公司成立二十周年之際深入交流，易科泰生態(tài)技術公司隆重推出UV-MCF生物熒光高光譜成像系統(tǒng)，其主要技術和功能特點為：

? 基于高光譜成像技術的紫外光激發(fā)生物熒光光譜成像分析加強宣傳，可同時獲得藍色臺上與臺下、綠色、紅色及遠紅波段的熒光光譜成像技術發展，不僅可對生物熒光在二維尺度上進行成像分析集聚效應，還可以獲得熒光光譜特征（光譜指紋）并在高光譜維度上（多達幾百個）進行熒光光譜分析。下圖為銀杏葉高光譜熒光成像（自左至右依次為：彩色成像重要手段、綠色熒光F533成像互動講、UV-MCF熒光光譜。易科泰Ecolab實驗室提供）

? 不僅可進行葉綠素熒光及BGF成像分析損耗，還可以得到其高光譜數(shù)據(jù)立方并進而分析其光譜特性相貫通，使生物熒光二維成像分析提升到高光譜成像分析（達幾百個光譜緯度）水平

? 可對GFP（綠色熒光蛋白）等進行成像分析

? 可選配多激發(fā)光（綠色及紅色激發(fā)光）植物熒光光譜成像分析不斷發展，并進一步測量分析花青素、葉綠素自動化方案、多酚等指數(shù)及氮素指數(shù)

? FluorVision高光譜熒光成像分析軟件緊密協作，可進行光譜融合、ROI選區(qū)分析線上線下、樣品剖面熒光分析發揮重要作用、頻率直方圖、自動識別不同波段峰值并分析其比值等

? 可同時獲取反射光光譜和熒光光譜數據顯示，并進行高光譜成像分析和高光譜熒光成像分析（下圖為花椰菜高光譜成像分析——光譜反射指數(shù)高質量，和熒光成像分析）

? 可對植物葉片或整株植物）、根系記得牢、果實註入了新的力量、種子等不同位進行熒光成像分析和反射光高光譜成像分析

? 應用于植物表型成像分析、遺傳育種更多可能性、植物脅迫與抗性分析檢測去創新、種質資源分析檢測覆蓋、中草藥檢測鑒定重要作用、采后生物學研究模式、光生物學研究等敢於挑戰。UV-MCF不僅適于活體植物成像分析，也適應于干燥后的莖葉預期、根系等熒光成像分析自動化方案，如茶葉及中草藥品質檢測等

分析參數(shù)：

1) BGF藍綠熒光Fb（或F440）和Fg（或F520）

2) 葉綠素熒光Fr（或F690）和Ffr（或F740）

3) 熒光比值尤為突出，如Fb/Fg體系、Fb/Fr保障性、Fb/Ffr、Fr/Ffr等責任製，及F_730-740/F_680-690（反應葉綠素含量及植物長期脅迫等）十分落實、F735/F700（可精確反映葉綠素含量）。下表為UV-MCF部分比值參數(shù)與植物表型關系（參考H.K.Lichtenthaler, 2021促進善治。++指顯著提高擴大，+指提高多樣性，--指顯著降低發揮效力，-指降低，0為無明顯變化）

4) 花青素指數(shù)（log(Ffr_R/Ffr_R)）真諦所在、黃酮指數(shù)（log(Ffr_R/Ffr_UV）及氮素平衡指數(shù)NBI——需選配紅綠多激發(fā)光模塊

5) 高光譜成像分析指導，可自動分析計算NDVI、NDVI₇₀₅紅邊歸一化植被指數(shù)（對衰老敏感）充分、VOG1紅邊指數(shù)（對葉綠素濃度進一步完善、物候變化等敏感）集聚、PRI光化學植被指數(shù)、PSRI 植被衰減指數(shù)（用于指示冠層脅迫調整推進、植物衰老狀況、果實成熟等）、SIPI結構不敏感色素指數(shù)（反映冠層脅迫程度機製、生理脅迫檢測等）全過程、CRI1 類胡蘿卜素反射指數(shù)、ARI1/ ARI2 花青素反射指數(shù)探討、CI 葉綠素指數(shù)（紅邊指數(shù)）不負眾望、WBIR水波段指數(shù)（反映水分含量分布）、HI健康指數(shù)等植物色素指數(shù)和脅迫敏感指數(shù)調解製度、NPQI歸一化脫鎂指數(shù)（用于早期脅迫檢測）精準調控、PSSRa（R800/R680）指數(shù)等

應用案例：植物對敵草隆的熒光響應

上圖葉片自上到下分別為冬青葉、新萌發(fā)冬青葉應用的因素之一、錦帶花葉解決，其中左邊冬青葉為整片葉片施加敵草隆10分鐘后，右邊為在局部點滴施加敵草律旗侗O督。ㄉ厦嫒~片一個點滴集成技術，下面葉片2個點滴）10分鐘后的成像分析，下面錦帶花點滴（6個小區(qū)）施加敵草隆10分鐘后的成像分析更合理。自左到右依次為：RGB成像適應能力、葉片葉綠素熒光成像、Fb/Fr成像分析各方面、紫外光激發(fā)熒光光譜曲線防控，可以看出，施加敵草隆葉綠素熒光顯著提高適應性、Fb/Fr則顯著降低（易科泰EcoLab實驗室提供）

參考文獻：

Claus Buschmann and Hartmut K. Lichtenthaler. Principles and characteristics of multi-colour fluorescence imaging of plants. Journal of Plant Physiology, 1998.

H.K.Lichtenthaler. Multi-colour fluorescence imaging of photosynthetic activity and plant stress. Photosynthetica, 2021