PhenoTron PTS植物光譜成像檢測(cè)平臺(tái)
PhenoTron PTS）植物光譜成像檢測(cè)平臺(tái)采用PTS（Plant-To-Sensor）植物自動(dòng)傳送技術(shù)能力建設，集成了高光譜成像分析關註、葉綠素?zé)晒獬上穹治觥⒓t外熱成像分析等成像分析技術(shù)無障礙，樣品通過傳送平臺(tái)自動(dòng)傳送至相應(yīng)成像工作站連日來，實(shí)現(xiàn)高通量、無損傷反射光成像發揮重要帶動作用、葉綠素?zé)晒獬上褚庀?、多光譜熒光成像及紅外熱輻射成像分析等意料之外，廣泛應(yīng)用于作物表型分析文化價值、種質(zhì)資源檢測(cè)研究、遺傳育種置之不顧、抗性篩選不斷完善、植物生理生態(tài)研究數字化、光生物學(xué)研究、果實(shí)蔬菜品質(zhì)檢測(cè)等基礎上。
基本配置為高光譜成像和葉綠素?zé)晒獬上竦那闆r下各領域，該系統(tǒng)又被稱為PhneoTron-HF。
上左圖表明葉片吸收太陽光后一部分被反射（或透射）保持競爭優勢、一部分吸收后（主要是紅藍(lán)光）進(jìn)行光合作用進行培訓、少部分以葉綠素?zé)晒獾男问缴⑹А⑦€有一部分以熱的形式散失完成的事情；上右圖為儀器內(nèi)部成像站
下左圖為PhenoTron PTS植物傳送至葉綠素?zé)晒獬上窈透吖庾V成像站（PhenoTron-HF）進(jìn)行成像分析物聯與互聯；下右圖為草銨膦對(duì)擬南芥光合生理影響（葉綠素?zé)晒獬上穹治觯梢卓铺〦colab實(shí)驗(yàn)室提供）
主要技術(shù)特點(diǎn)：
1)PTS（Plant-to-Sensor）技術(shù)平臺(tái)改造層面，雙軌式同步升降控制供給、SpectraScan?高精度移動(dòng)掃描平臺(tái)，樣品可放置在精準(zhǔn)位移平臺(tái)上自動(dòng)運(yùn)送至成像單元進(jìn)行成像分析
2)多傳感器成像經驗分享，包括葉綠素?zé)晒獬上窠鉀Q方案、多光譜熒光成像、高光譜成像有力扭轉、Thermo-RGB成像等
3)可對(duì)培養(yǎng)植株上高質量、葉片、果實(shí)發展需要、種子萌發(fā)與種苗攻堅克難、根系及藻類等進(jìn)行表型性狀成像檢測(cè)分析
4)模塊式結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，具備強(qiáng)大的系統(tǒng)擴(kuò)展功能顯示，可遠(yuǎn)程控制雙向互動、自動(dòng)運(yùn)行數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)
5)嵌入式主機(jī)，觸摸屏控制設計能力，全中文操作系統(tǒng)
6)為植物表型品牌、種質(zhì)資源檢測(cè)鑒定、作物生理生態(tài)更為一致、藻類及海洋植物研究檢測(cè)等提供一站式解決方案
7)主機(jī)系統(tǒng)帶腳輪等形式，方便移動(dòng)，適應(yīng)于實(shí)驗(yàn)室和溫室等工作環(huán)境
主要技術(shù)指標(biāo)：
1)葉綠素?zé)晒獬上裾荆?/span>
a)專業(yè)高靈敏度葉綠素?zé)晒獬上馛CD研究與應用，幀頻50fps飛躍，分辨率720x×560像素，像素大小8.6×8.3µm
b)光化學(xué)光1000µmol.m-2. s-1可調(diào)全面協議，飽和脈沖3900µmol.m-2. s-1
c)可自動(dòng)運(yùn)行Fv/Fm重要部署、Kautsky誘導(dǎo)效應(yīng)、熒光淬滅分析工具、光響應(yīng)曲線等protocols
d)50多個(gè)葉綠素?zé)晒庾詣?dòng)測(cè)量分析參數(shù)智慧與合力，包括：Fv/Fm喜愛、Fv’/Fm’、Y(II)數據顯示、NPQ高質量、qN、qP記得牢、Rfd註入了新的力量、ETR等，自動(dòng)形成葉綠素?zé)晒鈪?shù)圖
e)自動(dòng)同步顯示葉綠素?zé)晒鈪?shù)及參數(shù)圖更多可能性、葉綠素?zé)晒鈩?dòng)態(tài)曲線特點、葉綠素?zé)晒鈪?shù)頻率直方圖
2)多光譜熒光成像站：紫外光激發(fā)多光譜熒光成像，反映多酚與黃酮類等次級(jí)代謝產(chǎn)物動(dòng)態(tài)變化重要性、葉綠素動(dòng)態(tài)變化又進了一步、植物衰老、植物病蟲害脅迫及非生物脅迫等
a)高分辨率CCD鏡頭多元化服務體系，1392x1040像素規劃，有效像素大小為6.45μm，可像素疊加（binning）以提高靈敏度（2x2深度，3x3帶動擴大，4x4）
b)7位濾波輪及濾波器，用于成像測(cè)量多光譜熒光F440開拓創新、F520持續發展、F690、F740及其它生物熒光現(xiàn)象
3)自動(dòng)測(cè)量分析功能（無人值守）：可預(yù)設(shè)1個(gè)或2個(gè)試驗(yàn)程序促進善治，系統(tǒng)可自動(dòng)測(cè)量?jī)?chǔ)存擴大，比如白天自動(dòng)定時(shí)運(yùn)行Kautsky誘導(dǎo)效應(yīng)程序，夜間自動(dòng)定時(shí)運(yùn)行熒光淬滅分析程序
4)可選配GFP/YFP穩(wěn)態(tài)熒光成像發揮效力，或選配LUC熒光素酶成像
5)可選配紫外新格局、紅光、綠光安全鏈、青光顯示、藍(lán)光、遠(yuǎn)紅等不同波段光源
6)葉綠素?zé)晒獬上衽c多光譜熒光成像具Live（實(shí)況測(cè)試）真正做到、Protocol（實(shí)驗(yàn)程序選擇）科普活動、Pre-processing（成像預(yù)處理）、Result（成像分析結(jié)果）等菜單強化意識，Protocol實(shí)驗(yàn)程序可自由編輯長期間，也可利用Protocol菜單中的向?qū)С绦蚰０婵蛻糇杂蓜?chuàng)建新的實(shí)驗(yàn)程序
7)高光譜成像站：標(biāo)配為400-1000nm可見光近紅外和900-1700nm短波紅外高光譜成像分析，可選配1000-2500年嗎SWIR高光譜成像傳感器
a)波段數(shù)：224通道
b)光譜分辨率：FWHM 5.5nm（400-1000nm）、8nm（900-1700nm）
c)空間分辨率：1024x（400-1000nm）同期、640x（900-1700nm），可選配其它分辨率高光譜成像
d)信噪比600:1（400-1000nm）使命責任、1000:1（900-1700nm）
e)可成像測(cè)量分析作物生化、生理指標(biāo)如葉綠素含量、花青素含量最為顯著、胡蘿卜素含量緊密協作、光利用效率、健康指數(shù)創新內容、覆蓋度機遇與挑戰、脅迫、NDNI歸一化N指數(shù)善於監督、NDWI歸一化水指數(shù)集成技術、MSI水分脅迫指數(shù)等
由左到右依次為：小麥N素與水份狀態(tài)高光譜成像分析（Brooke Bruning等）；小麥耐鹽堿高光譜成像檢測(cè)（Ali Moghimi等更合理，2018）適應能力；小麥鐮刀菌抗性檢測(cè)（E. Alisac等，2018）
8)紅外熱成像：
a)分辨率：640×512像素各方面，可選配其它高分辨率紅外熱成像傳感器
b)測(cè)量溫度范圍：-25℃－150℃
c)靈敏度：0.03℃（30mK）@30℃
d)光譜范圍：7.5－13.5μm
e)傳感器：非制冷紅外焦平面感應(yīng)器防控，已多點(diǎn)校準(zhǔn)（具校準(zhǔn)證書）
f)1-14倍數(shù)碼變焦
g)軟件具備調(diào)色板（自然、彩虹適應性、灰度堅實基礎、梯度等14種顏色組合）、差值技術(shù)重要作用、溫度范圍設(shè)置（以改變顏色分布或突出選擇范圍等）等地、等溫線模式、選區(qū)分析（點(diǎn)尤為突出、線物聯與互聯、多邊形等）、溫度掃描（顯示所選線的溫度分布曲線等）改造層面、剖面溫度供給、時(shí)間圖等；可顯示圖片信息經驗分享；具備報(bào)告模式等解決方案；可進(jìn)行控制設(shè)置
9)RGB成像：高靈敏度RGB成像，1-40倍放大系列，可進(jìn)行micro和macro成像分析作用，可選配其它高分辨率成像傳感器
海洋大學(xué)客戶定制系統(tǒng)安裝調(diào)試與實(shí)驗(yàn)運(yùn)行，右圖實(shí)驗(yàn)樣品為海帶
應(yīng)用案例：生菜幼苗病害快速無損檢測(cè)與抗性品種鑒定
農(nóng)作物在種子萌發(fā)生長(zhǎng)過程中會(huì)遭遇各種病害，因此對(duì)高抗病性品種的選育非常重要著力增加。而如果能快速智能化、無損、簡(jiǎn)便處理、可靠地檢測(cè)病害的發(fā)生建設，甚至在病害癥狀發(fā)生前就能夠?qū)⑵錂z測(cè)到，無論是對(duì)于縮短育種周期還是指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐都具有非常重要的意義助力各行。
德國(guó)萊布尼茨蔬菜和觀賞植物研究所IGZ的Sandmann研究組將剛發(fā)芽的生菜幼苗人工感染立枯絲核菌（Rhizoctonia solani）前來體驗，然后綜合采用葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)、多光譜熒光成像技術(shù)確定性、紅外熱成像技術(shù)及植物反射光譜NDVI成像更加廣闊，對(duì)不同成像參數(shù)進(jìn)行了分析，以確定哪些技術(shù)的哪些參數(shù)能夠更靈敏地將感染病害的植株和未感染的植株區(qū)分開講故事，實(shí)現(xiàn)高通量非損傷在線分析測(cè)量篩選：
結(jié)果發(fā)現(xiàn)非常完善，感染病害的植株和未感染的植株之間，光化學(xué)效率Fv/Fm全面革新、熒光衰減指數(shù)Rfd緊密協作、NDVI、作物水脅迫指數(shù)I1線上線下、光合有效葉面積日相對(duì)生長(zhǎng)速率Arel發揮重要作用、多光譜熒光F440、F520等參數(shù)都表現(xiàn)出顯著差異數據顯示。通過進(jìn)一步數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析最終發(fā)現(xiàn)Fv/Fm高質量、Rfd在本次實(shí)驗(yàn)中的識(shí)別，誤差≤0.052記得牢，F(xiàn)v/Fm＞0.73的生菜幼苗即可認(rèn)為是健康的註入了新的力量。研究人員希望通過進(jìn)一步工作，將這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于園藝和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐更多可能性，比如優(yōu)良抗病蔬菜品種的選育去創新、病害的早期發(fā)現(xiàn)與防治等。
參考文獻(xiàn)：
1)Ali Moghimi etc. A Novel Approach to Assess Salt Stress Tolerance in Wheat Using Hyperspectral Imaging. Frontiers in Plant Science, 2018
2)Brooke Bruning etc. The development of Hyperspectral distribution maps to predict the content and distribution of nitrogen and water in wheat. Frontiers in Plant Science, 2019）
3)E．Alisaac etc. Hyperspectral quantification of wheat resistance to Fusarium head blight: comparison of two Fusarium species. Eur J Plant Pathol, 2018
4)Sandmann M, et al. 2018. The use of features from fluorescence, thermography and NDVI imaging to detect biotic stress in lettuce. Plant Disease 102: 1101-1107
