sisuCHEMA高光譜成像分析系統(tǒng)是一套完整的高光譜成像分析工作站，整合了VNIR至SWIR高光譜成像技術效率和安、自動掃描技術及高光譜物質分析技術（軟件）設計能力，使用者只需要將放置在樣品盤中的待檢樣品置于推掃臺上，即可通過軟件進行掃描控制深入開展，實時進行光譜二維影像信息的獲取和保存更為一致，可同時對大量的樣品或不同形狀的樣品進行光譜成像測量分析，包括組成成分/化學組成量化數據及其分布信息等技術的開發，樣品大為200x300x45mm研究與應用，對10mm以下樣品其分辨率可達30 μm。

·植物表型組學研究分析

·蛋白組學研究分析

·代謝組學研究分析

·藻類表型研究分析

·種子品質檢測、活力檢測

·植物病理的發生、病原檢測

·中草藥檢測研究

·根系分析

·食品檢測分析

·海洋科學研究

·環(huán)境科學

·地質與地球科學

主要技術指標：

生命科學應用案例：

Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等利用近紅外sisuCHEMA高光譜成像分析系統(tǒng)（波段范圍1000-2500nm）廣泛關註，對棉花炭疽病等病原進行了研究促進進步，論文發(fā)表在2018年J.Spectral Imaging（Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques usedto identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis）

Maxleene Sandasi、Alvaro Viljoen等優勢領先，利用sisuCHEMA高光譜成像分析技術迎來新的篇章，對不同品種人參進行了定性分析研究，認為是一種簡單快速非損傷性鑒定檢測技術推動並實現。論文發(fā)表在2016年Molecules（The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng）

Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光譜成像技術薄弱點，對鐮刀霉屬生長特性及其品種差異進行了研究，論文發(fā)表在2012年Anal Bioanal Chem.上（Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and m*riate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium）優化程度。

地質地球科學應用案例：

sisuCHEMA高光譜成像分析技術廣泛應用于金屬礦產和油氣資源勘探研究積極性、環(huán)境污染監(jiān)測分析等。

聚丙烯（PP）不斷豐富、聚乙烯（PE）及聚苯乙烯（PS）光譜特征曲線及海洋污染高光譜成像分類監(jiān)測（黃色為PS實施體系、綠色為PP、藍色為PE）擴大公共數據，研究論文：Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018

左圖: 不同礦物高光譜特征吸收譜帶;

右圖引自研究論文：Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ～900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions onGeoscience and Remote Sensing, 2014