EEG腦電分析模塊
產(chǎn)品概述：
EEG腦電測量與分析模塊高質量，結(jié)合人機環(huán)境同步云平臺和腦電記錄分析系統(tǒng)也逐步提升，采集EEG腦電信號進行離線處理和分析。支持EEG數(shù)據(jù)基于整體智能設備、片段不可缺少、事件、場景的方式進行呈現(xiàn)特點，能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進行逐通道的信號質(zhì)量檢查及插值壞導(dǎo)等操作積極回應，支持進行時域的ERP分析，頻域的功率譜密度分析又進了一步，時頻域的頻譜圖分析等多種場景，支持各種可視化圖表與報告的導(dǎo)出，也可導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)使用第三方軟件進行分析規劃。
產(chǎn)品特點：
l 自動化多角度分析模式：基于自動識別/自定義事件及片段分析擴大公共數據，滿足對時間點或時間段內(nèi)數(shù)據(jù)趨勢變化的精確分析。支持自定義場景分析全面展示，在腦力疲勞重要平臺、認知負荷等不同場景下，自動化完成特征值提取與分析核心技術，研究者可快速對特征值的變化進行對比應用提升。
l 便捷的數(shù)據(jù)預(yù)處理方式：系統(tǒng)內(nèi)置多種數(shù)據(jù)預(yù)處理方式，包括高/低通濾波創造性、線性插值發展的關鍵、樣條插值及復(fù)制等，減少市電規模設備、運動偽跡等噪音的干擾真諦所在，提高信噪比，為時頻域的精確分析奠定基礎(chǔ)競爭力。
l 豐富的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析方案：支持呈現(xiàn)實時功率譜地形圖充分、單通道及多通道的時ERP分析、功率譜密度分析及腦認知功能指標分析集聚。
l 多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)出形式：不僅支持可視化圖表及報告的導(dǎo)出優化服務策略，還預(yù)處理數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)發展基礎、時頻數(shù)據(jù)兩個角度入手、頻域分析數(shù)據(jù)以及EDF等支持第三方軟件進行分析的格式導(dǎo)出。
l 多模態(tài)數(shù)據(jù)同步交叉統(tǒng)計：支持EEG信號與多模態(tài)數(shù)據(jù)進行交叉統(tǒng)計分析同期，包括行為生產效率、眼動、腦電、動作捕捉以及其他的生理電信號數(shù)據(jù)使用，實現(xiàn)多維度的結(jié)果驗證和精確的多模態(tài)數(shù)據(jù)狀態(tài)識別合規意識。
產(chǎn)品參數(shù)：
1、數(shù)據(jù)采集
2有效性、數(shù)據(jù)預(yù)處理
3創新內容、ERP事件相關(guān)電位分析
4、實時腦地形圖分析
5廣泛關註、EEG通道分析
應(yīng)用方向：
l 經(jīng)濟管理與神經(jīng)營銷領(lǐng)域：消費者決策研究善於監督、消費行為研究、神經(jīng)營銷研究等就能壓製。
l 交通安全與駕駛行為領(lǐng)域：駕駛員狀態(tài)識別進一步、駕駛認知與決策研究、智能座艙人因測評等強大的功能。
l 建筑設(shè)計與環(huán)境行為領(lǐng)域：環(huán)境行為研究實際需求、景觀復(fù)愈性研究、建筑設(shè)計人因測評等優勢。
l 工業(yè)設(shè)計與用戶體驗領(lǐng)域：產(chǎn)品設(shè)用戶體驗測試善謀新篇、情感化設(shè)計、適老化設(shè)計等便利性。
l 健康醫(yī)療與體育康復(fù)領(lǐng)域：運動員在視覺注意方法、資源分配、決策等相關(guān)研究規模最大。
ErgoLAB多模態(tài)同步方案：
整體概述
ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用多模態(tài)數(shù)據(jù)時鐘同步技術(shù)，平臺可完成完整的實驗和測評流程統籌，包括項目管理-試驗設(shè)計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人因智能評估-可視化報告最深厚的底氣，支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團體測試和大數(shù)據(jù)管理。
ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用主客觀結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集與多維度驗證的方法振奮起來，數(shù)據(jù)實時同步種類包含大腦認知數(shù)據(jù)（EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設(shè)備品質、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀），視覺數(shù)據(jù)（Eyetracker眼動儀與視線交互系統(tǒng)）深入各系統，生理數(shù)據(jù)（生理儀含：GSR/EDA解決問題、EMG、ECG作用、EOG相互配合、HRV、RESP著力增加、TEMP/SKT智能化、PPG、SpO2），行為觀察建設、肢體動作與面部表情（基本情緒在此基礎上、情緒效價、微表情等）數(shù)據(jù)前來體驗、生物力學數(shù)據(jù)（拉力自主研發、握力、捏力更加廣闊、壓力…）不同需求，人機交互數(shù)據(jù)（包含人機界面交互行為數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的鍵盤操作，鼠標點擊拓展、懸浮創造更多、劃入劃出等；移動終端人機交互行為數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的手指軌跡操作行為如點擊不斷進步、縮放工藝技術、滑動等；VR終端界面人機交互行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的雙手操作拾取規模、丟棄近年來、控制，VR空間行走軌跡）發展目標奮鬥、以及多類型時空行為軌跡數(shù)據(jù)采集(包括室內(nèi)技術先進、戶外、以及VR環(huán)境不同時空的行走軌跡延伸、行車軌跡認為、訪問狀態(tài)以及視線交互、情感反應(yīng)新趨勢、交互操作行為等數(shù)據(jù)實時同步采集)反應能力、以及作業(yè)空間及作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)（溫度、濕度學習、噪音結構重塑、光照、大氣壓應用優勢、濕度高質量發展、粉塵等）等客觀量化數(shù)據(jù)；為科學研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標高效節能。
ErgoAI人因智能：
將人工智能技術(shù)引入人因工程研究工具影響力範圍，人因工程行業(yè)更加深度，使得實驗環(huán)境不會受限于某一種設(shè)備或數(shù)據(jù)指標新創新即將到來，采集分析不同典型行業(yè)或?qū)W科專業(yè)的人-機-環(huán)境系統(tǒng)交互過程中自然狀態(tài)下的人類行為數(shù)據(jù)應用提升，獲取更接近真實人員狀態(tài)的數(shù)據(jù)。平臺還提供覆蓋科研實驗全流程的功能模塊，包括項目管理發展的關鍵、實驗設(shè)計道路、同步采集、數(shù)據(jù)分析多種方式、綜合統(tǒng)計和可視化報告對外開放，結(jié)合ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為多模態(tài)人機環(huán)境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺和ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為核心的多模態(tài)同步人因智能解決方案大大提高了實驗結(jié)果的信效度深入交流研討，同時節(jié)省了研究的人力資料、物力、時間關註度，提高了研究與測評的整體效率橫向協同。
基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環(huán)境數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建人員特定狀態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型敢於挑戰，配合高靈活度的訓(xùn)練方案管理功能不斷創新，用戶能夠在統(tǒng)一環(huán)境中高效構(gòu)建和優(yōu)化模型。 從而實現(xiàn)對人員狀態(tài)的精準實時評估與預(yù)警提供了遵循，如負荷狀態(tài)參與水平、應(yīng)激狀態(tài)、疲勞狀態(tài)服務效率、情景意識和注意能力等明確相關要求。
Kingfar公司介紹：
北京津發(fā)科技股份有限公司是guojiaji專精特新重點小巨人，guojiaji知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)統籌發展、guojiaji高新技術(shù)企業(yè)深化涉外、guojiaji科技型中小企業(yè)；旗下包含北京人因智能工程技術(shù)研究院和北京人因工程設(shè)計院等科技研發(fā)機構(gòu)生產製造，并聯(lián)合共建了北京市企業(yè)技術(shù)中心開展試點、北京本科高校產(chǎn)學研深度協(xié)同育人平臺、蘇州市重點實驗室具有重要意義、湖南省工程實驗室進一步、山東省工程研究中心等多個科技創(chuàng)新平臺大部分。
津發(fā)科技承擔和參與了多項國家重點研發(fā)計劃強大的功能、工信部高質(zhì)量發(fā)展專項、國家自然科學基金等guojiaji課題基金解決方案。擔任全國信標委XR擴展現(xiàn)實標準化組副組長單位優勢，工信部元宇宙標準化工作組關(guān)鍵技術(shù)組聯(lián)合組長單位；津發(fā)科技創(chuàng)新研發(fā)了國產(chǎn)化自主可控的人因工程與人因智能邊緣計算系列信創(chuàng)產(chǎn)品與技術(shù)增產，榮獲多項省部級科學技術(shù)獎勵便利性；津發(fā)科技主持和參編國際/國家、行業(yè)/團體標準20余項、榮獲30余項省部級新技術(shù)新產(chǎn)品認證信息化技術，全球申請zhuanli超過500項發揮作用、100余項國際和國家注冊商標、130余項國家軟件著作權(quán)逐步顯現；已服務(wù)全國高等院校和裝備科技工業(yè)科研院所應(yīng)用示范銘記囑托，并已支撐國內(nèi)科研學者和科技工作者發(fā)表中英文學術(shù)論文超過1000篇。
