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ErgoLAB Interaction原型人機交互分析模塊

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ErgoLAB Interaction原型人機交互分析模塊進行培訓,是津發(fā)科技依據(jù)人因工程和人-信息-物理系統(tǒng)(HCPS)理論自主研發(fā)的面向多模態(tài)數(shù)字化信息產(chǎn)品的 “以人為中心”的“人-信息系統(tǒng)交互”評估系統(tǒng)發展機遇,具備被試庫管理與屬性篩選、問卷與量表調(diào)查法治力量、WEB/APP/VR等多類型信息產(chǎn)品或原型的設(shè)計與導入穩定、AOI興趣區(qū)自動識別與自定義編輯、測試過程同步記錄供給、多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集分析優勢與挑戰、以及實驗數(shù)據(jù)嵌入式回放等

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產(chǎn)品簡介

ErgoLAB Interaction原型人機交互分析模塊,是津發(fā)科技依據(jù)人因工程和人-信息-物理系統(tǒng)(HCPS)理論自主研發(fā)的面向多模態(tài)數(shù)字化信息產(chǎn)品的 “以人為中心”的“人-信息系統(tǒng)交互”評估系統(tǒng)解決方案,具備被試庫管理與屬性篩選趨勢、問卷與量表調(diào)查、WEB/APP/VR等多類型信息產(chǎn)品或原型的設(shè)計與導入上高質量、AOI興趣區(qū)自動識別與自定義編輯一站式服務、測試過程同步記錄廣度和深度、多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集分析、以及實驗數(shù)據(jù)嵌入式回放等功能引領作用,借助科學量化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加強宣傳,分析得出面向特定用戶的信息產(chǎn)品功能設(shè)計的有效性和可用性。適用于裝備研制和產(chǎn)品開發(fā)的全生命周期用的舒心,能夠幫助在產(chǎn)品開發(fā)初期修正策劃方案技術發展、產(chǎn)品投產(chǎn)階段提供改進方案、產(chǎn)品銷售疲軟期找出問題癥結(jié)深入開展。


ErgoLAB Interaction原型人機交互分析模塊                    
特點
適用于多種產(chǎn)品交互分析:支持一鍵導入本地及云端的基于桌面端更為一致、移動終端、虛擬仿真等多類型載體產(chǎn)品技術的開發;支持主流原型設(shè)計軟件內(nèi)容一鍵導入研究與應用;保留產(chǎn)品內(nèi)容和交互的完整性。
標準化可用性測試流程:提供從被試庫云管理更高效、實驗設(shè)計全面協議、數(shù)據(jù)采集、存儲具體而言、分析到智能應(yīng)用的科學完整測試流程工具,檢驗產(chǎn)品的交互性,確保準確高效進行測試喜愛。
AOI興趣區(qū)自動識別與自定義編輯:自動識別原型頁面組件重要的角色,支持便捷點擊設(shè)定興趣區(qū);支持繪制自定義形狀和位置的興趣區(qū)向好態勢。測試完畢即可查看報告平臺建設。
無線實時同步采集移動端原型數(shù)據(jù):桌面端實驗設(shè)計可實時映射至移動端,以便被試在更自然的狀態(tài)下進行實驗註入了新的力量;被試與移動端的交互數(shù)據(jù)亦可實時傳輸記錄至系統(tǒng)中重要的作用。
多通道數(shù)據(jù)同步采集:可連接眼動、生理去創新、行為等多項硬件采集設(shè)備足夠的實力,支持多源數(shù)據(jù)同步采集。
多被試數(shù)據(jù)同步采集與分析:采用云端技術(shù)結構,支持多被試數(shù)據(jù)同步采集更適合;支持多被試數(shù)據(jù)一鍵處理與疊加分析。
ErgoLAB Interaction原型人機交互分析模塊                    
功能


跨平臺實驗設(shè)計模塊


完備的PC終端實驗設(shè)計:支持刺激材料與屬性自定義溝通協調,可在同一項目中設(shè)置一個或多個時間軸擴大公共數據,原型、網(wǎng)頁程序帶動擴大、圖片核心技術體系、文字開拓創新、視頻等多種刺激材料也可并存于同一時間軸。
靈活的移動終端實驗設(shè)計:用戶可在電腦端與移動終端同步進行實驗設(shè)計必然趨勢,如設(shè)置刺激分組促進善治、呈現(xiàn)順序和切換方式等,系統(tǒng)可實時無線采集被試在移動端與原型交互的眼動數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)多樣性;
開放式VR平臺實驗設(shè)計:刺激呈現(xiàn)類型支持自定義發揮效力,可導入全景圖片、全景視頻明顯,以及max安全鏈、fbx、obj等任意格式的3D模型創新為先,使用嵌入式資源包ErgoVR PLUGIN可在刺激材料上直接興趣區(qū)及物體真正做到,記錄完整交互數(shù)據(jù)。支持可穿戴頭盔VR創新延展、沉浸式CAVE及多人交互設(shè)備開展實驗強化意識。
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自動高效完成實驗流程


興趣區(qū)智能識別與自定義繪制:系統(tǒng)自動計算并識別所有原型組件信息,點選即可將其為興趣區(qū)域基本情況;支持自定義繪制任何形狀和位置的興趣區(qū)現場。實驗設(shè)計階段與結(jié)果回放階段均可進行編輯,交互數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計并輸出可視化報告力量。
自適應(yīng)界面顯示尺寸:基于任意類型的信息化終端載體進行產(chǎn)品與原型的可用性測試探討,對于同一產(chǎn)品應(yīng)用于不同尺寸的顯示載體時,用戶只需繪制一次興趣區(qū)高效流通,系統(tǒng)將自動調(diào)節(jié)用于所有尺寸的顯示載體進行交互數(shù)據(jù)的計算與分析調解製度。
完整保留原型交互信息:基于任意類型的信息化終端載體進行應(yīng)用程序與原型的測試分析,系統(tǒng)可直接識別原型中的所有組件并以像素位置進行計算有效性,實現(xiàn)在交互測試過程中的實驗設(shè)計階段、結(jié)果回放以及數(shù)據(jù)分析階段機遇與挑戰,均能保證刺激材料不失真廣泛關註,客觀還原所有交互設(shè)置及數(shù)據(jù)反應(yīng)。
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交互數(shù)據(jù)可視化分析


可視化熱圖:直觀分析用戶的重點交互區(qū)域集成技術,包括桌面端鼠標點擊就能壓製、懸浮等交互,移動端手指點擊適應能力、滑動更優美、縮放等交互,VR端行走軌跡防控、手柄交互等時間維度數(shù)據(jù)運用平面維度呈現(xiàn)成效與經驗,豐富的色彩有助于直觀展示用戶的真實需求與關(guān)注點適應性,深入理解用戶期待和動機。
可視化軌跡圖:準確記錄鼠標點擊軌跡稍有不慎、懸浮軌跡重要作用,以及VR三維空間中被試行走軌跡,反映視覺加工過程中注視的整體最為顯著、序列和動態(tài)的變化狀況尤為突出。
序列性分析:提供相關(guān)興趣區(qū)連帶分析功能,可將多個目標興趣區(qū)自定義導入序列環境,包括對AOI的分析和對AOI組別的分析空間載體,可用于探究一個興趣區(qū)的內(nèi)容是否促使被試查看另一個興趣區(qū)的序列性關(guān)系。
鼠標移動/懸浮行為分析:系統(tǒng)自動統(tǒng)計鼠標懸浮時間相對簡便、鼠標滑動速度重要組成部分、最小懸浮時間等,支持自定義劃分鼠標移動與懸浮行為趨勢。
相似度分析:提供分析不同記錄相同片段間有力扭轉,被試訪問AOI順序的相似度,并計算矩陣相似度系統(tǒng)一站式服務。有助于判斷記錄間操作的一致性與合規(guī)性慢體驗。
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多維度數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計


交互行為統(tǒng)計:實時記錄各種刺激材料的交互數(shù)據(jù),如頁面瀏覽智能化、跳轉(zhuǎn)及切換過程中發(fā)生的人機交互行為科技實力,如鼠標點擊、手指劃過建設、雙擊等在此基礎上;準確記錄三維沉浸空間的人機交互,包括移動軌跡前來體驗、抓取物體自主研發、按鈕點擊、物體驅(qū)動行為等交互數(shù)據(jù)更加廣闊,以及所有AOI的數(shù)據(jù)統(tǒng)計損耗。
眼動交互分析:支持自動統(tǒng)計所有AOI的眼動數(shù)據(jù),統(tǒng)計指標包括進入時間非常完善、進入前注視次數(shù)性能穩定、注視時間、總訪問時間作用、平均訪問時間情況正常、訪問次數(shù)、總注視時間、平均注視時間提高鍛煉、注視次數(shù)發展邏輯、平均注視次數(shù)、最近鄰近注視點等也逐步提升,以及AOI的可視化序列分析記得牢。
其他多維度數(shù)據(jù)同步:基于多維度人機環(huán)境時空數(shù)據(jù)同步技術(shù),可同步采集與分析眼動重要的作用、生理更多可能性、行為等多數(shù)據(jù)源,實現(xiàn)時空分析與交叉統(tǒng)計足夠的實力。支持基于云端的群體實驗與數(shù)據(jù)疊加分析緊迫性。
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同步方案


ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺可人-機-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析,包括眼動追蹤更適合、生理測量高效、生物力學、腦電高質量發展、腦成像全方位、行為、人機交互影響力範圍、動作姿態(tài)大局、面部表情、主觀評 價邁出了重要的一步、時空行為有序推進、模擬器、物理環(huán)境等需求,為科學研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標堅定不移。平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設(shè)計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報告更讓我明白了,支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團體測試和大數(shù)據(jù)云管理迎難而上。


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北京津發(fā)科技股份有限公司

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