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視覺識別鋼管表檢系統(tǒng)

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分為2D檢測和3D檢測融合。2D檢測由CCD攝像頭采集視頻圖像,圖像采集卡保存視頻圖像相關性,并進行初步圖像處理完成的事情,將采集到的模擬圖像通過A/D轉(zhuǎn)換器變?yōu)閿?shù)字圖像;在圖像中的鋼管表面部分進行缺陷檢測穩定,對含有缺陷區(qū)域進行圖像分割提取出相應(yīng)缺陷圖像改造層面;在系統(tǒng)服務(wù)器對缺陷圖像進行特征提取和智能決策,判斷缺陷類別優勢與挑戰,并存儲至數(shù)據(jù)服務(wù)器經驗分享,便于結(jié)果顯示與調(diào)用。

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產(chǎn)品詳情:

面  狀  傷:面積? 3mm平底孔趨勢,深度0.3mm有力扭轉,漏檢率0% 上高質量,誤報率2%

縱向條狀傷:面積1mm×25mm,深度 0.3mm 廣度和深度,漏檢率0% 深入交流,誤報率2%

橫向條狀傷:面積≥2mm×25mm,深度 0.3mm 加強宣傳,漏檢率0% 臺上與臺下,誤報率2%

縱向條狀傷:面積1.5mm×25mm,深度0.2mm設計能力,漏檢率5% 品牌,誤報率<5%

橫向條狀傷:面積≥2mm×25mm,深度 0.3mm 更為一致,漏檢率10%等形式,誤報率<5%

通      孔:面積?2.6mm,漏檢率0%研究與應用,誤報率2%

盲區(qū)10mm

產(chǎn)品介紹:

分為2D檢測和3D檢測飛躍。2D檢測由CCD攝像頭采集視頻圖像,圖像采集卡保存視頻圖像積極影響,并進行初步圖像處理自動化方案,將采集到的模擬圖像通過A/D轉(zhuǎn)換器變?yōu)閿?shù)字圖像;在圖像中的鋼管表面部分進行缺陷檢測越來越重要,對含有缺陷區(qū)域進行圖像分割提取出相應(yīng)缺陷圖像線上線下;在系統(tǒng)服務(wù)器對缺陷圖像進行特征提取和智能決策,判斷缺陷類別醒悟,并存儲至數(shù)據(jù)服務(wù)器數據顯示,便于結(jié)果顯示與調(diào)用。3D檢測采用光度立體法進行三維重建主要包括四個步驟:建立光照模型也逐步提升;標(biāo)定光源方向記得牢;根據(jù)標(biāo)定的光源方向和圖像信息計算物體表面法向量;對表面法向量積分計算深度值重要的作用。

產(chǎn)品特點:

1. 自動報警分類:檢出率高更多可能性、分類準(zhǔn)確不再是純當(dāng)量比較法

2. 檢測靈敏度高:小裂紋、小凹坑小缺陷可靈敏檢測

3. 檢測類型全:各方向裂紋足夠的實力、凹坑緊迫性、折疊、結(jié)疤更適合、磕碰傷等

4. 缺陷連續(xù)自動檢測多元化服務體系,檢測速度快0-180m/min



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