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大氣VOCs吸附濃縮VOCs在線監(jiān)測系統(tǒng)
大氣VOCs吸附濃縮VOCs在線監(jiān)測系統(tǒng)采用GC-FID新型儲能、GC-MS雙通道檢測方法，滿足《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機物氣相色譜連續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)技術要求及監(jiān)測方法》HJ 1010-2018標準要求新品技，可同時實現(xiàn)環(huán)境空氣中C2~C12不少于125種揮發(fā)性有機物的在線定性與定量分析範圍。為用戶提供實時、準確的空氣VOCs組分信息深入交流。該系統(tǒng)檢測限低引領作用、操作簡單、容易維護臺上與臺下，可安裝在常規(guī)實驗室或監(jiān)測車內(nèi)運行用的舒心。
一、產(chǎn)品原理
環(huán)境空氣或標準氣體等樣品通過不同進樣口被抽取進入AC-GCMS 1000雙通道氣體捕集系統(tǒng)集聚效應；并通過超低溫空管捕集技術集成，將樣品中VOCs全組分高效捕集并濃縮于捕集管中，其中一級超低溫冷阱等形式，實現(xiàn)對VOCs的高效富集技術的開發，同時有效除水、N2飛躍、O2更高效、CO等物質；第二級常溫阱重要部署，吸附去除CO2具體而言；第三級超低溫冷阱實現(xiàn)VOCs的二次冷凍聚焦，優(yōu)化VOCs出峰效果智慧與合力；再采用高達50℃/s的速率將樣品快速加熱氣化并由載氣帶入GCMS完成在線定性與定量分析喜愛。
二、特點與優(yōu)勢
1）合理的進樣周期設置：24小時全自動采樣開放要求，周期內(nèi)平均分布采樣向好態勢，采樣周期≤60min平臺建設；
2）三級高效預濃縮：三級鈍化濃縮系統(tǒng)，實現(xiàn)對C2-C12碳氫化合物貢獻力量、鹵化烴使用、含氧化合物、含硫化合物等揮發(fā)性有機物等一百多種VOCs的全組分濃縮富集發行速度；
3）成熟的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：實時獲取各組分濃度并自動繪制濃度變化曲線更加堅強，可定制其他數(shù)據(jù)處理功能；
4）快速升溫優(yōu)化檢測結果：FID/MS雙通道檢測性能，超快速升溫解析實現(xiàn)高效脫附VOCs組分（升溫速率≥50℃/s）初步建立，有效減小進樣峰展寬；
5）多種進樣方式組合：可在線直接進樣溝通協調，也可采用蘇瑪罐要素配置改革、吸附管、氣袋等方式實現(xiàn)離線進樣帶動擴大；
6）完善的質控系統(tǒng)：可周期性插入空白或標準樣品核心技術體系，滿足系統(tǒng)質控要求，系統(tǒng)內(nèi)置有用戶安全登錄持續發展、設備安全警報必然趨勢、操作日志，確保儀器安全運行擴大。
三多樣性、應用領域
1）環(huán)境空氣質量實時在線監(jiān)測(VOCs/SVOCs)
2）化工園區(qū)VOCs/SVOCs的固定或流動監(jiān)測
3）氣象研究，如VOCs在環(huán)境中的遷移轉化新格局、灰霾成因研究
4）行業(yè)（涂料明顯、石化、香料顯示、煙草等）特定污染組分識別
四創新為先、應用案例
1）過程分析
基于歷史數(shù)據(jù)，分析臭氧觀測濃度的長期變化規(guī)律科普活動、趨勢創新延展，確定風場、氣壓場長期間、地勢高度場等信息基本情況，開展臭氧前體物VOCs的在線和離線觀測，評估臭氧及其前體揮發(fā)性有機物污染狀況和污染特征高端化。
2) 臭氧敏感性分析
利用經(jīng)驗動力學模擬方法（EKMA曲線法）繪制出NOx-VOCs-臭氧等值曲線力量。確定該區(qū)域所屬的是NOx敏感區(qū)、VOCs敏感區(qū)或NOx與VOCs協(xié)同控制區(qū)提單產∩钊雽嵤?；贓KMA曲線至關重要，計算出環(huán)境中若需削減臭氧所需的NOx與VOCs削減比例。判斷環(huán)境空氣臭氧污染形成的NOx與VOCs敏感性以及敏感性的時空變化規(guī)律研究進展。
3) 關鍵組分識別
獲取目標組分對應的大增量反應活性（MIR）無障礙，并根據(jù)《環(huán)境空氣臭氧污染來源解析技術指南（試行）》，獲取VOCs質量濃度與OFP的關系以及組分信息快速融入，提出相應的控制對策。從而獲取擁有高濃度水平集成技術、高OFP水平的組分名單以及濃度水平較低卻擁有高OFP濃度組分的組分信息就能壓製。
4) 臭氧生成量估算
利用箱體模型對獲得的VOCs關鍵組分進行削減情景模擬。并獲得臭氧生成對關鍵VOCs組分濃度變化的靈敏度即相對增量反應性（RIR）適應能力，從而表示某一關鍵組分的臭氧生成率更優美。
5) 受體模型源解析
利用實測的環(huán)境VOCs濃度水平數(shù)據(jù)，借助受體模型解析出總VOCs以及關鍵組分來源結構防控，以確定重點VOCs排放源成效與經驗，得出VOCs臭氧生成關鍵組分的各個來源占比。
6) 控制對策及政策支撐
利用在線EKMA曲線分析影響臭氧生成的主控因子堅實基礎，在模型情景擬合的輸出結果基礎上稍有不慎，提出多種針對性的VOCS:NOX的削減方案，滿足在不同臭氧污染狀況下進行分級管控等地，從而減少臭氧污染天數(shù)最為顯著。
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