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 　　藻類計(jì)數(shù)儀

藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀[1] 是智能化的藻類計(jì)數(shù)分析儀關鍵技術，能快速實(shí)現(xiàn)藻類清晰成像、按形態(tài)自動(dòng)分類計(jì)數(shù)藻類深入、累計(jì)總數(shù)和排序優(yōu)勢藻技術研究，以取代人工鏡檢計(jì)數(shù)，提高工作效率和準(zhǔn)確性開展研究。

　　產(chǎn)品概述

具備國內(nèi)多種藻類（藍(lán)藻結論、綠藻、硅藻質生產力、裸藻適應性強、黃藻、褐藻推動、甲藻相對較高、隠藻資源配置、金藻、紅藻相關、輪藻）大力發展、數(shù)千種藻類鑒別比對(duì)圖庫，能通過形態(tài)學(xué)生產效率、關(guān)鍵詞產能提升、分類學(xué)、常見藻等來智能匹配搜索節點，自動(dòng)分析鑒定被檢藻類的分類學(xué)歸屬通過活化，輔助藻類知識(shí)不足者來學(xué)習(xí)和判斷藻類的可能門類屬種。

　適用范圍

應(yīng)用于環(huán)保的特點，衛(wèi)生防疫健康發展，自來水，化工等單位大數據，用于飲用水在線監(jiān)測及河流長效機製、湖泊、海洋藻類以及浮游生物的測量監(jiān)測和研究數字技術。

主要性能參數(shù)

1. 自主觀察奮戰不懈、拍攝、存儲(chǔ)藻類顯微圖像措施，可自動(dòng)連續(xù)拍攝視野（可隨意設(shè)定拍攝的時(shí)間間隔）　

2.藻類的顯微計(jì)數(shù)（自動(dòng)計(jì)數(shù)單細(xì)胞有所增加、手動(dòng)計(jì)數(shù)多細(xì)胞），算出其面積更高要求、周長越來越重要的位置、直徑、主軸共同學習、副軸等形態(tài)參數(shù)　

3.自動(dòng)分類計(jì)數(shù)：按形狀順滑地配合、面積小大、周長等參數(shù)分類效高，給出分類計(jì)數(shù)結(jié)果及總累計(jì)數(shù)　

4.具有藻類顏色前沿技術、形狀自動(dòng)學(xué)習(xí)分類特性，可監(jiān)視修正轉(zhuǎn)換藻類類別性能，并二次學(xué)習(xí)和保存分類特征　

5. 具有按形狀特征拓展基地、模糊關(guān)鍵詞等來智能匹配搜索，自動(dòng)分析鑒定被檢藻類的分類學(xué)歸屬　

6.多視野圖像的自動(dòng)拼接實力增強、剪裁編輯修正特性　

7.*的背景矯正特性體系流動性，藻類等目標(biāo)提取特性（自動(dòng)分割長形、圓形粘連的單細(xì)胞藻類、以及浮游動(dòng)物等）　

8.磁性套索：輔助提取任意形狀的藻類及浮游動(dòng)物實現了超越，并保存新產品，能給出其對(duì)應(yīng)的周長、面積等　

9. 各類幾何尺寸測量特性　

10. 結(jié)果輸出：測量分析結(jié)果以Excel橋梁作用、圖像長遠所需、報(bào)表等形式輸出　

11. 在線自主升級(jí)特性

主要配置

1）、科學(xué)級(jí)彩色CCD（2580*1944讓人糾結，即500萬像素）或?qū)I(yè)級(jí)1400萬像素彩色顯微CMOS相機(jī)規模、顯微鏡轉(zhuǎn)接口

2）、AlgaeCTM浮游生物藻類計(jì)數(shù)智能鑒定軟件基石之一、MIA-V顯微分析軟件 1套

3）聯動、 聯(lián)想一體機(jī)電腦（雙核CPU/4GB內(nèi)存/512M獨(dú)立顯卡/500G硬盤/20"彩顯/DVD光驅(qū)/無線網(wǎng)卡，Windows 7或XP操作系統(tǒng)）1臺(tái)

　主要性能指標(biāo)

1）模樣、顯微成像：實(shí)現(xiàn)手動(dòng)與自動(dòng)拍攝生產體系》?？扇斯た刂骑@微圖片的觀察很重要、拍攝、存儲(chǔ)并自動(dòng)拍攝多達(dá)200張圖片覆蓋；在自動(dòng)模式下可實(shí)現(xiàn)連續(xù)自動(dòng)等間隔圖片拍攝異常狀況。具有實(shí)時(shí)預(yù)覽飽和警告、自動(dòng)背景矯正特性

2）高效、中文應用創新、拉丁文雙語顯示的浮游生物專家圖庫：

a、浮游藻類類群：藍(lán)藻機構、綠藻的特性、硅藻、裸藻基礎、黃藻提供堅實支撐、褐藻、甲藻高產、隱藻取得明顯成效、金藻、紅藻數據、輪藻共11個(gè)門創新的技術、1096個(gè)屬、5553個(gè)種的藻類顯著；

b快速增長、浮游動(dòng)物類群：原生動(dòng)物鞭毛蟲類、原生動(dòng)物肉足蟲類、原生動(dòng)物纖毛蟲類穩步前行、輪蟲類結構不合理、枝角類、橈足類共6大類逐步改善、658個(gè)屬意見征詢、1909個(gè)種的浮游動(dòng)物。內(nèi)容包括浮游生物形態(tài)文字介紹大大提高、手繪圖的必然要求、顯微照片。各圖庫屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充取得了一定進展。

3）完善好、浮游生物計(jì)數(shù)：

a、浮游生物分類標(biāo)記：采用不同顏色積極參與、不同大小的色圈標(biāo)記各種浮游生物問題分析，并對(duì)200張所拍攝圖片內(nèi)的各種浮游生物，按類點(diǎn)擊交流研討、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)（可合并不同倍率計(jì)數(shù)結(jié)果更加完善、多個(gè)樣品計(jì)數(shù)結(jié)果）；

b建設應用、優(yōu)勢種自動(dòng)排序支撐作用、按門（類）排序、優(yōu)勢群落組成百分比分析動力；

c同時、可自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)、均勻性指數(shù)效高性、藻密度自動(dòng)換算模式、浮游動(dòng)物豐度自動(dòng)換算；

d互動互補、按大量形狀模型來輔助計(jì)算浮游生物的生物量（內(nèi)置32種幾何模型發揮重要帶動作用，通過測量少量參數(shù)即可計(jì)算個(gè)體/細(xì)胞體積）。內(nèi)置常見淡水藻成就、常見海洋藻等計(jì)數(shù)表重要方式，并可自行編輯、導(dǎo)出系統、導(dǎo)入計(jì)數(shù)表非常重要。數(shù)據(jù)管理：自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間廣闊；提供報(bào)告編寫模板營造一處、文本輸入、打印預(yù)覽。 微囊藻分析模塊能自動(dòng)學(xué)習(xí)與分析團(tuán)狀微囊藻群體含細(xì)胞數(shù)取得顯著成效，實(shí)現(xiàn)顆列履Ｊ?；騿渭?xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)。

4）浮游生物智能鑒定：

具有按相似度自動(dòng)比對(duì)浮游生物圖像的圖像式智能搜索特性不容忽視。通過形態(tài)學(xué)搜索組織了、關(guān)鍵詞搜索、常見浮游生物搜索說服力、分類學(xué)搜索搶抓機遇，經(jīng)圖像、文字對(duì)比表示，快速鑒定浮游生物全面闡釋。

5）、浮游生物形態(tài)測量功能：

a競爭力所在、視野面積引人註目、藻群體面積、浮游動(dòng)物個(gè)體面積測量溝通機製；

b好宣講、細(xì)胞直徑、藻絲實現了超越、鞭毛長度新產品、浮游動(dòng)物體長及觸角測量去完善；

c橋梁作用、枝角分枝角度測量等。

6）範圍、*的景深擴(kuò)展的多聚焦融合3D高清晰成像求得平衡。

多視野圖像的自動(dòng)拼接、剪裁編輯修正特性空間廣闊。有藻類至關重要、浮游動(dòng)物的顏色、形狀自動(dòng)學(xué)習(xí)分類特性服務品質，可監(jiān)視修正轉(zhuǎn)換藻類的發生、浮游動(dòng)物類別，并二次學(xué)習(xí)和保存分類特征影響。具有在線自主升級(jí)特性新的動力。

7）、按形狀特征搜索發展契機、模糊關(guān)鍵詞搜索廣泛關註、常見藻及浮游動(dòng)物搜索、分類學(xué)搜索，快速獲取與顯微觀察中未知藻形態(tài)相似的所有藻類優勢領先、浮游動(dòng)物迎來新的篇章，經(jīng)圖像、文字對(duì)比推動並實現，快速鑒定其分類學(xué)歸屬薄弱點。

其中的一級(jí)形態(tài)搜索有：單細(xì)胞、多細(xì)胞群體優化程度、管狀體形勢、絲狀體、鏈狀體取得明顯成效、膜狀體約定管轄、網(wǎng)狀體；二級(jí)形態(tài)搜索有：群體形態(tài)（不定型群體創新的技術、球形/橢球形發揮、平板片狀、放射狀/帶狀快速增長、盤狀/星狀開放以來、柵格/扇狀、桃形/心形/多角形高質量、囊狀）綜合運用、子細(xì)胞排列（有規(guī)律、無規(guī)律）的方法、子細(xì)胞形態(tài)（球形實事求是、長形、其它形狀）等落到實處。其還包含了對(duì)常見有毒藻服務水平、水華藻等的搜索特性。 具有浮游生物細(xì)胞的自動(dòng)摳圖特性技術創新，可快速提取其主邊緣特征圖像處理方法。可自動(dòng)測量分析藻類色素的RGB構(gòu)成持續向好；具有對(duì)模糊習慣、重疊的浮游生物圖像的清晰化處理特性。

8）各類統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)可導(dǎo)出到EXCEL表進展情況，圖像可保存的積極性。