工業(yè)4.0制造設(shè)備解決方案/工業(yè)自動化控制系統(tǒng)
本系統(tǒng)包括工業(yè)4.0的兩大內(nèi)容CPS(Cyber- Physical System,虛擬網(wǎng)絡(luò)-實(shí)體物理系統(tǒng))和預(yù)測制造。
制造信息系統(tǒng)的基本定義可以用6大功能來進(jìn)一步強(qiáng)化說明堅實基礎，它包含連接(Connection稍有不慎，感器和網(wǎng)絡(luò))、云( Cloud等地，任何時(shí)間及需求的數(shù)據(jù))最為顯著、虛擬網(wǎng)絡(luò)(Cyber,模式與記憶)、內(nèi)容(Content規定，相關(guān)性和含義)環境、社群(Community，分享和交際)與客制化(customization高質量，個(gè)性化服務(wù)與價(jià)值)∠鄬啽?，F(xiàn)有的制造系統(tǒng)需要對制造設(shè)備本身的以及制造過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析。
預(yù)測性制造系統(tǒng)
在預(yù)測性制造系統(tǒng)中解決方案，收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)是關(guān)鍵趨勢。設(shè)備采用ICT在線測試對設(shè)備的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的讀取，并對各種采集數(shù)據(jù)進(jìn)行組合分析上高質量，從而得到設(shè)備的健康評估一站式服務，并且上到企業(yè)的ERP系統(tǒng)。
用適當(dāng)?shù)母衅鹘M合提取出數(shù)據(jù)深入交流，如振動智能化、溫度、壓力處理、信號等建設。進(jìn)一步用數(shù)據(jù)挖掘或者歷吏數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，來對數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)處理。通過一些工業(yè)級的通信協(xié)議前來體驗，例如MTConneet和OPC,可以使用戶將控制器中的設(shè)備狀態(tài)信號儲存下來自主研發。當(dāng)與來自感器數(shù)據(jù)一同記錄的時(shí)候，這些來自控制器的數(shù)據(jù)可以提供背景信息更加廣闊，在來源不同的數(shù)據(jù)和多種零部件級單元進(jìn)行融合時(shí)損耗，這時(shí)候需要解決由大數(shù)據(jù)帶來的困難。
這一問題帶來的挑戰(zhàn)是如何有效管理并且提取出有用的信息非常完善。如何有效管理并提取有用的信息他是一系列預(yù)測性工具和算法的集合性能穩定，可以分為四部分信號處理及特征提取、設(shè)備健康評估作用、設(shè)備性能預(yù)測和故障預(yù)測情況正常，通過精心選擇并使用可視化工具，設(shè)備健康的一些標(biāo)準(zhǔn)技術特點，如當(dāng)前狀態(tài)提高鍛煉、剩余使用壽命等，可以以圖表凝聚力量、衰減曲線也逐步提升、風(fēng)險(xiǎn)表和健康圖等方式有效展現(xiàn)出來。
通過制造透明化註入了新的力量，管理者可以得到正確的信息重要的作用，進(jìn)而對所有設(shè)備進(jìn)行全局性的有效評估。設(shè)備也就可以通過適時(shí)維護(hù)得到經(jīng)濟(jì)有效管理去創新，還可以提供給設(shè)備設(shè)計(jì)者整體性的健康信息足夠的實力，以進(jìn)行閉環(huán)的全生命周期重新設(shè)計(jì)，進(jìn)而使下一代生產(chǎn)系統(tǒng)得到改進(jìn)結構。
基于振動大數(shù)據(jù)分析的預(yù)知維修
振動分析作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的有效分析方法之一已經(jīng)被廣泛應(yīng)用更適合，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，其在預(yù)知維修領(lǐng)域具有極大的應(yīng)用前景溝通協調。
基于振動大數(shù)據(jù)分析的預(yù)知維修的基本思路如下
設(shè)備安裝階段
1/定義振動數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)要素配置改革，在設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)采集，作為正常狀態(tài)參考值高效節能。
2/為每個(gè)振動數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)定義在設(shè)備運(yùn)行階段的振幅閥值影響力範圍。
3/將振動分析納入到設(shè)備健康管理的標(biāo)準(zhǔn)流程中去。
設(shè)備運(yùn)行階段
1/頻繁采集振動數(shù)據(jù)新創新即將到來，將測得的振幅與正常狀態(tài)參考值做對比邁出了重要的一步。
2/定期將采集到的振動數(shù)據(jù)做振動分析來監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控狀態(tài)。
3/對超出振幅閥值和有異常頻譜的設(shè)備做根本原因分析（RCA）設施。
振動大數(shù)據(jù)分析
1/根據(jù)設(shè)備的結(jié)構(gòu)使用有限元方法和系統(tǒng)動力學(xué)計(jì)算理論的頻譜需求。
2/采用高精度的加速度感器和采集模塊獲取振動信號做頻譜分析堅定不移。
3/將理論頻譜與設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)實(shí)測的頻譜結(jié)合作為設(shè)備參考頻譜。
4/持續(xù)采集設(shè)備振動信號更讓我明白了，離線情況下至少一天一次迎難而上。
5/通過系統(tǒng)自學(xué)習(xí)（Machine Learning）來修正和完善設(shè)備參考頻譜。
6/對于出現(xiàn)故障的設(shè)備探索，由專家做根本原因分析（Root Cause Analysis）進(jìn)一步修正和完善設(shè)備參考頻譜進一步完善。將實(shí)測頻譜和設(shè)備參考頻譜進(jìn)行相似性分析等數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）以識別異常可能性競爭力。
行業(yè)應(yīng)用化工設(shè)備機(jī)械密封健康管理
數(shù)據(jù)調(diào)研
1、了解機(jī)械密封結(jié)構(gòu)和沖洗方案
2狀況、分析機(jī)械密封失效歷史記錄
3機製性梗阻、機(jī)械密封失效和原因分析
4、設(shè)備的啟停機(jī)管理
建立智能巡檢平臺
1全過程、實(shí)現(xiàn)到位管理
2集成應用、趨勢分析
3、報(bào)警分析
4不負眾望、異常報(bào)告
5高效流通、客戶化統(tǒng)計(jì)分析管理
制定設(shè)備的啟停機(jī)流程
機(jī)械密封的損壞與不當(dāng)?shù)膯⑼C(jī)流程有關(guān)，針對機(jī)械密封結(jié)構(gòu)原理和現(xiàn)場應(yīng)用精準調控，制定合適的啟停機(jī)操作流程功能。
制定機(jī)械密封巡檢方案
1、根據(jù)機(jī)械密封的類型和沖洗方案解決，制定優(yōu)化巡檢模塊預期，提供智能點(diǎn)檢儀器和智能感器，及時(shí)收集關(guān)鍵影響參數(shù)
2幅度、收集壓力流量數(shù)據(jù)
3結構、機(jī)械密封振動和溫度趨勢管理
4、節(jié)流孔溫度趨勢管理
5經過、冷媒溫度趨勢管理
6簡單化、點(diǎn)檢路徑管理
7、異常報(bào)警管理
