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多功能數(shù)字化玉米考種機

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育種推動,從某種意義上來說相對較高,是把來自不同種質(zhì)資源的優(yōu)良等位基因聚合起來

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育種,從某種意義上來說信息,是把來自不同種質(zhì)資源的優(yōu)良等位基因聚合起來相關。作物育種經(jīng)歷了漫長的改良之路。傳統(tǒng)育種是耕作者對作物表型變異的肉眼觀察豐富內涵,通過主觀判斷選出高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)抗性強的育種材料生產效率。后來,職業(yè)育種家出現(xiàn),他們根據(jù)對作物遺傳規(guī)律的認識將進一步,通過預(yù)先設(shè)計雜交育種試驗充分發揮,再從后代中篩選出優(yōu)良栽培品種。

 

這些方法曾為作物改良成就、有效解決糧食安全問題作出了巨大的貢獻重要方式。但在某種程度上,卻都是基于經(jīng)驗和觀察系統,根據(jù)表型對育種材料進行選育的“經(jīng)驗育種”非常重要。科學家曾“無奈”而又形象地將其形容為“一把尺子一桿秤空間廣闊,用牙咬營造一處,用眼瞪”。

 

特別是最近幾年品種井噴知識和技能,各家單位都不缺少品種取得顯著成效,但是缺少真正的老百姓喜歡的品種√卣鞲用黠@?挤N成為育種家很重要的工作估算,選育出優(yōu)良品種,幫助農(nóng)民增產(chǎn)增收的玉米品種的可能性。

 

 

傳統(tǒng)考種弊端

人員多:由于傳統(tǒng)考種工作都是人工完成的不要畏懼,玉米材料眾多,特別是近幾年的玉米單倍體育種技術(shù)應(yīng)用問題,各家都有上萬個組合需要考種逐漸顯現,需要大量科研人員參與考種,有時需要臨時招聘些當?shù)剞r(nóng)民工系統穩定性。

 

粗放作業(yè):通惩卣够??挤N工作,將收獲玉米果穗晾曬好實力增強,從紗網(wǎng)袋選擇幾個好的沒有蟲害霉變的果穗體系流動性,用手一掰,看玉米籽粒的整齊度帶來全新智能,穗行數(shù)等實現了超越,用眼看玉米穗軸粗細,挑選后人工脫200粒左右去完善,裝到紙袋留作南繁用創新能力。

 

誤差大:通常考種工作範圍,用一把尺子求得平衡,一桿秤去考種紮實做,尺子量,用眼瞪至關重要,每個人看的都不一樣提供深度撮合服務,加上這幾年臨時聘請的當?shù)剞r(nóng)民工已達60歲,多數(shù)已花眼戰略布局,造成誤差更大事關全面,精度更差。

 

考種指標少:傳統(tǒng)考種只能測量穗軸狀態,穗長等簡單指標,穗投影面積指導、凸尖長廣泛認同、凸尖比例、粒寬流動性、粒厚鍛造、粒長、籽粒面積等指標難以測定持續創新。

 

效率低:8 個人改善,8 個環(huán)節(jié),一坐 8 個小時協調機製,一天只能完成 300 份樣品信息化。

 

 

當前以先正達代表的中國種業(yè)梯隊已經(jīng)邁入智能化育種的 4.0 時代,而我們大多數(shù)民族種業(yè)公司仍然是作坊式育種實踐者,一把尺子取得明顯成效,一桿秤進行育種。與國外種業(yè)公司集中化度數據,規(guī)模大相比創新的技術,我們中國種業(yè)需要走一條適合自己發(fā)展的民族種業(yè)道路。首先要實現(xiàn)高通量的育種表型數(shù)據(jù)采集與分析標準顯著。

 

多功能數(shù)字化玉米考種機

多光能數(shù)字化玉米考種機iMaize®是基于機器視覺和人工智能技術(shù)對玉米整穗快速增長、截面和籽粒進行考種的系統(tǒng),能夠自動測量穗數(shù)占、穗長初步建立、穗寬、穗周長組建、穗投影面積各有優勢、禿尖長、禿尖比例重要的意義、行數(shù)持續、行粒數(shù)等多個領域、穗粒數(shù)、粒寬產品和服務、粒厚應用擴展、粒長、籽粒面積增多、籽粒數(shù)等指標活動上。iMaize可以實現(xiàn)掃碼、拍照進一步推進、分析的流程化作業(yè)導向作用,并允許客戶人工輸入一些無法自動化考種的指標,所有數(shù)據(jù)一塊并入報表應用的選擇,方便育種家后續(xù)分析十大行動。該系統(tǒng)功能強大、性價比高背景下,是大規(guī)模玉米考種的綜合措施。

 

 

功能特性

  • 同時具備整穗、截面和籽磷匀粭l件?挤N功能設計標準;
  • 整穗考種指標:穗數(shù)、穗長互動互補、穗寬發揮重要帶動作用、穗周長、穗投影面積成就、行數(shù)重要方式、行粒數(shù)、粒寬系統、粒厚非常重要、穗粒數(shù)、禿尖長快速融入、禿尖比例認為,允許人工輸入穗型;
  • 截面考種指標:截面數(shù)增強、穗粗重要意義、軸粗、粒寬更加廣闊、粒長規劃,允許人工輸入軸色;
  • 資料考種指標:籽粒數(shù)可以使用、粒長進入當下、粒寬紮實、籽粒面積,允許人工輸入籽粒類型新體系、籽粒顏色投入力度;
  • 掃碼、拍照不難發現、分析的流程化作業(yè)貢獻法治;
  • 帶尺寸標定功能,允許用戶定期標定發展需要;
  • 數(shù)據(jù)文件包括單張圖片的平均數(shù)據(jù)攻堅克難,也包括每張圖片中的單個果穗、截面和籽粒的詳細數(shù)據(jù)方式之一。

 

測量實例

 

 

 

 

 

 

 

籽粒計數(shù)準確性

取1000粒籽粒生動,分成10包,每包100粒(人工精準計數(shù))創新能力。取包平鋪到iMaize樣品盤里,進行籽凉爣??挤N求得平衡;然后用手隨意攪動籽粒并平鋪,考種空間廣闊;再次用手隨意攪動籽粒并平鋪至關重要,考種。取第2包籽粒加到樣品盤里服務品質,如上重復(fù)考種三次的發生。隨后再添加第3-10包籽粒,并分別考種三次集成。如此獲得100到1000粒籽粒的三次重復(fù)考種重要手段,最后得出的考種準確性為98.14%。

 


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