迅數(shù)MCN紅細胞微核智能分析系統(tǒng)專為遺傳毒理大數(shù)據(jù)設計，適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞（PCE）的智能學習處理方法，采用隨機共振技術重要作用，幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核，自動計算含微核細胞率習慣。

迅數(shù)MCN紅細胞微核智能分析系統(tǒng)

迅數(shù)MCN紅細胞微核智能分析系統(tǒng)專為遺傳毒理大數(shù)據(jù)設計有望，適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞(PCE)的智能學習安全鏈，采用隨機共振技術，幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核創新為先，自動計算含微核細胞率真正做到。
  

顯微細胞圖像獲取
 

　　顯微圖像質(zhì)量是微核識別精度的保證。高分辨率平場消色差油鏡創新延展，大面陣高靈敏度CCD強化意識，細膩展現(xiàn)各類細胞色澤、輪廓基本情況、核質(zhì)現場，確保每個視野獲得較多的細胞。
  

自適應隨機共振技術
 

　　微核試驗染色玻片中細胞種類多力量，其中的“正染紅細胞”我有所應、“嗜多染細胞”顏色淺，與背景色接近深入實施，傳統(tǒng)的圖像分割至關重要、顏色提取技術很難分辨。通過隨機共振提高細胞弱色信號強度效果，再由互信息熵通過雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)輸出端處所獲得的信息量有所應，實現(xiàn)對弱色細胞的識別和特征提取。
  

這里表示是細胞弱色以模式出現(xiàn)的概率合作關系，是系統(tǒng)在預先設置的弱色信號的作用下著力提升，系統(tǒng)響應以模式

出現(xiàn)的條件概率。

迅數(shù)“隨機共振_弱細胞識別系統(tǒng)”構(gòu)成
 

自動計算嗜多染紅細胞在總紅細胞中的比例
  

典型紅細胞智能學習記憶傳遞，消除染色背景融合、雜細胞(淋巴細胞、粒細胞等)干擾
  

分離更加廣闊、提取正染紅細胞(圖1)規劃、嗜多染紅細胞(圖2)，自動計算兩者比例
 

　　高效微核細胞識別
 

　　利用微核的典型特征：嗜色性與核質(zhì)一致可以使用、圓形進入當下、光滑、直徑為紅細胞的1/20-1/5，對已提取的1000-2000個“嗜多染紅細胞”快速掃描新體系，找出含微核細胞投入力度，并自動計算含微核細胞率。
  

方便快捷的回檢驗證系統(tǒng)
 

　　系統(tǒng)自動識別尤為突出、提取的PCE規定、NCE、含微核PCE列陣細胞空間載體， 允許用戶追溯其來源高質量、圖像坐標并放大觀察，輕松修正重要組成部分。
 

　　顯微測量流程、細胞計數(shù)
 

　　數(shù)字測微尺(直線、弧線勃勃生機、曲線助力各業、角度、面積)直觀測出 顯微數(shù)據(jù)提供有力支撐；多功能顆粒計數(shù)模塊應用，可用于多孔板克隆計數(shù)、 顯微細胞總數(shù)自動統(tǒng)計品率。
  

用于彗星參數(shù)的測量
 

　　模糊圖像清晰化
 

　　自適應增強相貫通、邊緣銳化、背景平整積極影響、濾波集聚效應、邊緣檢測、形態(tài)學運算等27種圖像處理功能重要手段，使得更清楚地展現(xiàn)染色體核形互動講、更細微觀察染色體數(shù)目和結(jié)構(gòu)的改變。