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LaiPen LP110葉面積指數(shù)測(cè)量?jī)x

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LaiPen LP110葉面積指數(shù)測(cè)量?jī)x

image.pngLaiPen LP110葉面積指數(shù)測(cè)量?jī)x用于測(cè)量闊葉冠層的葉面積指數(shù)(Leaf Area Index有所增加,LAI)各項要求。葉面積指數(shù)是指單位土地面積上植物葉片總面積占土地面積的倍數(shù)。即:葉面積指數(shù)=葉片總面積/土地面積越來越重要的位置。

其他測(cè)量LAI的儀器新技術,一般都需要有云或者特定日傾角才能達(dá)到性能,而LaiPen在大部分日照條件下都可以得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)結構重塑,能夠在多種環(huán)境條件下為科學(xué)家提供快速可靠的測(cè)量結(jié)果聽得懂。

工作原理:

LaiPen LP110使用一個(gè)廣角光學(xué)傳感器測(cè)量太陽(yáng)輻射進(jìn)而計(jì)算LAI和其他冠層結(jié)構(gòu)指標(biāo)。LaiPen LP110在冠層上下進(jìn)行5個(gè)不同角度的測(cè)量來確定冠層的光截獲高質量發展,將數(shù)據(jù)代入植被冠層輻射傳輸模型來計(jì)算LAI全方位。

工作模式:

image.pngLaiPen LP110可以兩種操作模式進(jìn)行工作:

單傳感器模式——使用同一臺(tái)儀器在測(cè)量前、后或者測(cè)量中進(jìn)行參照測(cè)量

雙傳感器模式——使用第二臺(tái)儀器進(jìn)行參照信號(hào)的自動(dòng)測(cè)量和記錄

應(yīng)用領(lǐng)域

· 冠層生長(zhǎng)與生產(chǎn)力

· 森林動(dòng)態(tài)

· 空氣污染影響力範圍、蟲害大局、病害等脅迫對(duì)植物的影響

· 遙感數(shù)據(jù)的地面校準(zhǔn)和驗(yàn)證

· 碳循環(huán)

功能特點(diǎn):

· 結(jié)構(gòu)緊湊、便攜性強(qiáng)邁出了重要的一步,檢測(cè)器有序推進、控制單元設施、存儲(chǔ)單元集成于僅手機(jī)大小的儀器內(nèi),重量?jī)H180g

· 環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)堅定不移,大部分日照條件下都可以得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)組合運用,無需其他測(cè)量LAI的儀器要求的有云或者特定日傾角等條件

· 內(nèi)置藍(lán)牙與USB雙通訊模塊,GPS模塊迎難而上,輸出待時(shí)間戳和地理位置的數(shù)據(jù)

· 配置靈活積極,可以動(dòng)測(cè)量,也可配備三角架進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)測(cè)

技術(shù)參數(shù):

· 測(cè)量參數(shù):葉面積指數(shù)(Leaf Area Index堅持先行,LAI)產業,光合有效輻射(PAR)

· 檢測(cè)器波長(zhǎng)范圍:400-700nm帶通濾波器用于PAR測(cè)量,400-500nm帶通濾波器用于LAI測(cè)量

· image.png觀測(cè)限制帽:水平視場(chǎng)112゜情況較常見,垂直視場(chǎng)16゜

· 植物傾角測(cè)量:0゜可持續,16゜,32゜體製,48゜構建,64゜

· 內(nèi)存容量:16Mb,可存儲(chǔ)100000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)以上

· 顯示與操作:圖形化顯示探討,雙鍵操作大型,待機(jī)5分鐘自動(dòng)關(guān)閉

· 通訊方式:藍(lán)牙+USB雙通訊模式服務效率,藍(lán)牙在20m距離大傳輸速度3Mbps

· GPS模塊:內(nèi)置明確相關要求,精度1.5m

· 續(xù)航時(shí)間:48小時(shí)

· 大小:120mm×57mm×30mm

· 重量:180克

· 工作條件:055統籌發展,095%相對(duì)濕度(無凝結(jié)水)

· 存貯條件:-10–60℃深化涉外,0–95%相對(duì)濕度(無凝結(jié)水)

產(chǎn)地: 捷克

參考文獻(xiàn):

1. Chávez R. O., Rocco R., Gutiérrez á. V., et al. (2019). A Self-Calibrated Non-Parametric Time Series Analysis Approach for Assessing Insect Defoliation of Broad-Leaved Deciduous Nothofagus pumilio Forests. Remote Sens. 11, 204.

2. ?erny J., Krejza J., Pokorny R., Bedná? P. (2018): LaiPen LP 100 a new device for estimating forest ecosystem leaf area index compared to the etalon: A methodologic case study. J. For. Sci., 64: 455-468.

3. Homolová L., Janoutová R., Luke? P., et al. (2018). In situ data supporting remote sensing estimation of spruce forest parameters at the ecosystem station Bíly K?í?. Beskydy. 10.

4. Bellan M.,Marková I., Zaika A., et al. (2017). Light Use Efficiency of Aboveground Biomass Production of Norway Spruce Stands. Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 65. 9-16.



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