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機(jī)械手握一握就可分辨垃圾傳感器算法助力垃圾分類

2020-12-24 11:12:24來源：儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞：機(jī)械手閱讀量：5970

　　【儀器網(wǎng) 能源環(huán)境】自2019年7月上海正式實(shí)施“史上嚴(yán)”得垃圾分類條例多種場景，我國各個城市都開始實(shí)施垃圾分類政策多元化服務體系。垃圾分類不僅是為了減輕垃圾處理負(fù)擔(dān)、提高資源回收率擴大公共數據，也是面對迫在眉睫的“垃圾圍城”問題有效的應(yīng)對措施便利性。

　　隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展，人們的生活水平不斷提高重要平臺，與此同時(shí)深刻認識，垃圾的產(chǎn)量也在以驚人的數(shù)量增長。根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應用提升，垃圾產(chǎn)量在2016年就已經(jīng)超過20億噸主動性，其中占比大的是廚余垃圾，其次是紙和塑料發展的關鍵。而我國道路，2019年僅城市生活垃圾產(chǎn)生量就有3.43億噸。

　　巨大的垃圾產(chǎn)量也帶來了沉重垃圾處理問題真諦所在。我國垃圾處理的主要方式是填埋指導，約占60%。然而目前的垃圾填埋場已經(jīng)無法為日益增長的垃圾產(chǎn)量提供足夠的填埋空間充分。多個城市的垃圾填埋場已經(jīng)在設(shè)計(jì)運(yùn)行時(shí)間之前被填滿進一步完善，“垃圾圍城”正在成為現(xiàn)實(shí)。不僅如此優化服務策略，在填埋場填埋的垃圾分解緩慢關規定，會持續(xù)地污染周圍環(huán)境，造成嚴(yán)重的衛(wèi)生問題兩個角度入手，而垃圾填埋場后續(xù)的監(jiān)測與治理修復(fù)也給相關(guān)部門帶來巨大的成本和壓力。

　　我國正在大力推行垃圾焚燒發(fā)電處理法同期，但是這不是一朝一夕就能解決的事情生產效率。在此之前，垃圾分類可以將可回收垃圾與占比大的廚余垃圾分離出來效果，從而大幅減少需要填埋的垃圾數(shù)量使用，節(jié)省土地資源。而且垃圾分類處理還可以提高資源利用率密度增加。

　　我國的垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)一般把垃圾分為可回收垃圾有效性、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四類機遇與挑戰。在垃圾分類政策實(shí)施時(shí)廣泛關註，我們首先面對的問題就是如何將垃圾正確分類善於監督。“你是什么垃圾？”也成為在網(wǎng)絡(luò)上流行一時(shí)的梗就能壓製。生活中產(chǎn)生的垃圾種類眾多進一步，每一種不確定的垃圾都去查詢無疑費(fèi)時(shí)費(fèi)力，那么有沒有什么方法可以自動識別垃圾類別呢強大的功能？

　　在傳統(tǒng)垃圾處理行業(yè)已經(jīng)使用了多種儀器設(shè)備進(jìn)行垃圾分類識別實際需求，例如利用近紅外高光譜圖像技術(shù)幫助從生活垃圾中回收聚乙烯和聚丙烯制品；利用原子吸收光譜幫助回收電子垃圾中的貴金屬等優勢。隨著人工智能的發(fā)展國外也開始使用基于機(jī)器視覺技術(shù)設(shè)計(jì)垃圾自動分類系統(tǒng)善謀新篇。而國內(nèi)研究者們也有相關(guān)的探索與研究。

　　近期便利性，清華大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種可以識別不同垃圾的機(jī)械手重要的作用。研究人員在機(jī)械手上集成了四重觸覺傳感器，當(dāng)機(jī)械手抓握物體時(shí)規模最大，傳感器可以感知材料的導(dǎo)熱性穩中求進，測量接觸壓力以及同時(shí)獨(dú)立地感測物體溫度和環(huán)境溫度。通過將觸覺信息與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合最深厚的底氣，機(jī)械手能夠精確識別各種物體中的不同形狀協同控製，大小和材料。

　　機(jī)械手的四重觸覺傳感器采用多層微結(jié)構(gòu)品質，靈感來源于人體皮膚利用好。這種結(jié)構(gòu)突破了多傳感器融合的難題。這項(xiàng)研究在垃圾智能分類中只能算初步的嘗試解決問題。機(jī)械手目前只能準(zhǔn)確識別7種垃圾系列，并且只能分為可回收和不可回收兩類，距離實(shí)際應(yīng)用還有很遠(yuǎn)相互配合。研究人員表示慢體驗，機(jī)械手還需要融入更加先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

　　智能自動分類是垃圾分類的發(fā)展趨勢智能化，無論是應(yīng)用于分類垃圾箱還是垃圾處理環(huán)節(jié)科技實力，都可以降低垃圾分類的成本并提高效率。傳感器與算法的結(jié)合無疑更適合垃圾投放環(huán)節(jié)建設。雖然清華大學(xué)的這項(xiàng)研究成果設(shè)計(jì)成了機(jī)械手的形狀在此基礎上，但并不代表它只能以手的形式存在。當(dāng)算法進(jìn)一步升級前來體驗，它也能識別更多的垃圾種類自主研發，進(jìn)而在未來的垃圾分裂中獲得更廣泛的應(yīng)用。

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