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微譜檢測有獎調(diào)研
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AI上色黑白影像 懷舊亦可以是一種科研的方向

2020-05-18 16:46:26來源:儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞:人工智能閱讀量:3766
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  【儀器網(wǎng) 時事聚焦】你可曾想過目睹百年前的風光實力增強?近日,在人工智能上色與幀數(shù)修復的幫助下,加拿大攝影師于1920年至1929年拍攝的老北京街景黑白片段以全新的面貌出現(xiàn)在大家面前帶來全新智能。盡管實現了超越,由于技術(shù)的限制并不能保證色彩還原的準確,但是其效果依舊讓大眾嘆為觀止去完善,更是將一些富有年代感的細節(jié)橋梁作用,以更加精細的形式展現(xiàn)給大家。而這種以現(xiàn)代技術(shù)修補黑白影像資料的模式脫穎而出,也一定程度上讓人們的懷舊有了新潮的模式拓展應用。
 
 
  固然,這種人工智能的運用給大眾一種很強的趣味性結構,但是仔細一想背后卻可以琢磨出很多內(nèi)容。
 
  首先優化上下,技術(shù)的進步帶給我們的是很大的便利能力建設,就黑白視頻上色來說,原本需要專業(yè)人士組成的團隊耗費數(shù)月才能完成的工作生產體系,現(xiàn)在只需要電腦就可以在幾天內(nèi)完成服務。但是相對的,這也引出了新的問題能力和水平,數(shù)據(jù)模型覆蓋。客觀的來說研究,人工上色的過程是經(jīng)過大量的文獻資料與經(jīng)驗積累才得以進行的高效,而人工智能上色依靠的是背后積累的大量數(shù)據(jù)。而從這個角度來說提高,想要真正利用人工智能來修復重要的黑白影像資料機構,就需要對歷史信息深入的探索。
 
  其次便是這項技術(shù)實際運用的領(lǐng)域交流。對于大多數(shù)人來說協調機製,人工智能上色重要的功能之一便是懷舊,修復一下長輩年輕時候的黑白照片形勢,或者上一輩人留下的錄像資料實踐者,將原本美好的瞬間以更加完美的姿態(tài)保存下來。但是我們也無法保證這項技術(shù)不被濫用約定管轄。我想不用我多說也有許多人記得數據,AI修圖的出現(xiàn)招致了一批濫用AI換臉的APP出現(xiàn),并產(chǎn)生了一系列侵犯他人隱私的作品業務指導。
 
  從這兩個角度來看改進措施,如何運用好人工智能是一個值得研究的方向。不過,如果從好的角度考慮今年,這項技術(shù)同樣可以成為未來科研的一個重要突破口穩步前行。
 
  提到懷舊,提及修復動手能力,許多人都會想到考古逐步改善。事實上,從概念上來說提升,修復黑白影像的過程大大提高,和為褪色古壁畫上色有著異曲同工之妙。以目前的技術(shù)實力而言研究成果,借助拉曼光譜取得了一定進展、氣質(zhì)聯(lián)用儀,在不損壞或者極小程度損壞的前提下大面積,便可以了解到壁畫的顏料成分積極參與、顏色分布等信息,但是實際修復過程依舊需要經(jīng)過大量專業(yè)人士的研究培養。而如果人工智能能夠加入其中交流研討,那么是不是一定程度上就修復的過程提供一定的便利。
 
  技術(shù)本沒有優(yōu)劣形式,如何運用方是關(guān)鍵建設應用,說不定未來,AI修復真的能成為文物修復日漸深入、文獻研究中必不可少的技術(shù)之一動力。
 
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