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涼山再燃山火 科技助力林火預警

2020-04-02 10:44:19來源:儀器網關鍵詞:森林火災閱讀量:5066
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  【儀器網 時事聚焦】3月28日非常重要,四川省涼山州西昌市木里縣發(fā)生森林火災。兩天后空間廣闊,在涼山木里火災一周年紀念日營造一處,西昌瀘山燃起第二場大火。與以往發(fā)生在遠離城市的深山里的山火不同知識和技能,今年的火災已經威脅到了西昌城區(qū)取得顯著成效。去年下半年,從巴西的亞馬孫雨林到澳大利亞實現,森林火災的新聞幾乎吸引了所有媒體的注意力不容忽視。森林火災造成的損失很大,撲滅火災的難度也很大服務體系,有那么多前車之鑒說服力,為什么我們仍然無法防患于未然呢?
 

 
  我國過森林覆蓋率較高分析,每年都要發(fā)生上千起森林火災表示,根據《中國林業(yè)年鑒》的森林火災情況統(tǒng)計,我國森林火災的主要原因是上墳燒紙和燒荒燒炭等人為活動非常激烈。近年來競爭力所在,由于我國的森林防火工作不斷加強,森林用火的管控越來越嚴格領域,火災的數量也有所減少體系流動性,尤其是重大火災與特大火災。
 
  但是嚴控人為活動需要花費大量的人力物力帶來全新智能,只能在清明等特定節(jié)日重點把控實現了超越,平時幾乎不可能杜絕人為因素造成的森林火災。因此去完善,森林火災的防治工作重點仍然在于林火預警橋梁作用,做到“早發(fā)現(xiàn)、早控制”求索,將火災撲滅在初始階段讓人糾結。
 
  林火預警首先要做的是確定森林火災發(fā)生的概率。除了祭祖等人為因素穩定發展,判斷森林火災高發(fā)區(qū)的自然條件主要有:易燃樹種基石之一、高溫干燥天氣和地區(qū)風力因素等聯動。因此氣象條件監(jiān)控就是林火預警體系的第一步。通常森林火箭等級的預報依托于各地氣象檢測臺(站)的氣象監(jiān)測儀器的發生,監(jiān)測的對象包括空氣濕度組成部分、溫度、風速風向等新的動力。此外的過程中,還有火險要素監(jiān)測站、可燃物因子采集站等專用于森林火災預防體系的監(jiān)測站廣泛關註。
 
  然后是火災監(jiān)測網絡促進進步。目前我國常用的森林防火監(jiān)控方法有:地面巡護、瞭望塔(臺)監(jiān)測優勢領先、航空巡護和衛(wèi)星遙感迎來新的篇章。地面巡護與瞭望塔監(jiān)測主要依靠人工監(jiān)控,對于地形復雜推動並實現、交通不便的林區(qū)很難做到全面監(jiān)控空白區,雖然可以用視頻監(jiān)控系統(tǒng)彌補,但是需要的人力物力成本較高信息化,而且容易出現(xiàn)漏報形勢。另外,在一些森林火險等級較高的區(qū)域還會布設一些紅外探測儀等火災監(jiān)測儀器取得明顯成效,但只能做到重點區(qū)域的局部監(jiān)測約定管轄。航空巡護利用巡護飛機進行監(jiān)測,視野廣闊創新的技術、機動性強發揮,但是受天氣因素與巡航路線時間的制約,飛行費用也很高快速增長。
 
  與這些監(jiān)控方法相比開放以來,衛(wèi)星遙感是一種較為理想的火災監(jiān)控方式。衛(wèi)星遙感不僅不受交通和地形因素影響高質量,還可以做到空間連續(xù)觀測和大范圍觀測提供了有力支撐。地面遙感數據包含了植被覆蓋率、濕度前景、溫度進一步意見、甚至可燃物含水率等數據,可以有效判斷當地森林火災發(fā)生的概率共享應用,及時發(fā)現(xiàn)火災生產能力。
 
  在涼山森林火災發(fā)生后,電子科技大學資源與環(huán)境學院定量遙感團隊負責人何彬彬教授向四川省應急管理廳展示了團隊研發(fā)的將遙感技術與電子信息技術相結合的森林和草原火災風險預警監(jiān)測系統(tǒng)技術創新。該系統(tǒng)曾在1月14日獲得首屆生態(tài)大數據創(chuàng)新應用大賽獎(野火預警監(jiān)測類成果獎)處理方法。
 
  何彬彬教授帶領團隊結合可燃物關鍵信息遙感反演技術和衛(wèi)星遙感大數據重要作用,構建了森林火災風險評估和預警的新體系,改善了傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感監(jiān)測方式準確率低的不足習慣,可以實現(xiàn)森林野火發(fā)生前3-6天的風險預警充足、野火燃燒時近實時火點監(jiān)測和火勢蔓延模擬、野火燃燒后損失精準評估導向作用。
 
  4月1日方案,應急管理部發(fā)文應用的選擇,四川南部十大行動、云南內部的森林火險等級在未來幾天將達到極度危險級別。西南地區(qū)是我國森林資源的集中地區(qū)背景下,也是森林火災的高發(fā)地區(qū)綜合措施。涼山森林大火還未撲滅,我們已經付出了很大的代價∽匀粭l件,F(xiàn)在需要做的是盡快部署新的森林火災預警系統(tǒng)設計標準,利用科技的力量完善林火預警體系,不要讓災難再次發(fā)生互動互補。
 
  資料來源:科學網
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