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高光譜成像技術(shù) 有效助力果蔬產(chǎn)品無損檢測

2020-03-05 10:45:44來源：儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞：高光譜成像閱讀量：4122

　　【儀器網(wǎng) 食品檢測】隨著各類企業(yè)復工復產(chǎn)計劃的進一步實施，國內(nèi)檢測行業(yè)也逐漸擺脫了新冠肺炎疫情的影響運行好，恢復了對市場生產(chǎn)和安全的監(jiān)管控制首次。近日，廣東省市場監(jiān)管局組織抽檢并公布了2020年第7期食品安全檢測信息部署安排，在對9類搖籃、659批次的各類食用農(nóng)產(chǎn)品抽檢之中，發(fā)現(xiàn)不合格樣品23批次推廣開來，不合格項目包括微生物標準、獸藥、重金屬污染物及食品添加劑等問題。

　　一直以來，農(nóng)產(chǎn)品及果蔬安全都是廣受大眾關(guān)注的熱點主動性，其安全問題不僅影響著民眾的身體健康基礎上，由此引發(fā)的焦慮和恐慌也不在少數(shù)。如何提升檢測技術(shù)水平實現了超越，對果蔬品質(zhì)和安全進行快速有效的檢測，成為食品檢測市場的主要需求。尤其是近年來形式，無損檢測技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，高光譜成像技術(shù)也成為成為當今食品和農(nóng)產(chǎn)品檢測領(lǐng)域的研究熱點支撐作用。

　　作為計算機成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物日漸深入，高光譜圖像檢測技術(shù)具有靈敏度高、取樣量少同時、操作簡便互動式宣講、連續(xù)監(jiān)測等特點，其可通過探測目標的二維幾何空間以及光譜信息模式，來獲取高光譜分辨率的連續(xù)自動化、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。因而高品質，高光譜成像技術(shù)可以實現(xiàn)食品外部品質(zhì)和內(nèi)部品質(zhì)的共同檢測不折不扣。

　　果蔬品質(zhì)檢測

　　果蔬的品質(zhì)是影響其食用口感和價值的重要因素支撐能力，果蔬品質(zhì)檢測主要包括對其形態(tài)、色澤高效利用、成熟度特征更加明顯、外觀風味及營養(yǎng)價值等方面的測定。傳統(tǒng)的果蔬品質(zhì)檢測方法如化學法講理論、高效液相色譜法的可能性、質(zhì)譜分析法等通常對果蔬產(chǎn)品具有破壞性，耗時費力服務為一體。而基于高光譜成像技術(shù)只需少量樣本問題，通過提取果蔬樣品的二維圖像信息和三維的波長信息，建立定量關(guān)系模型全會精神，就可實現(xiàn)果蔬品質(zhì)的快速系統穩定性、無損測定。

　　果蔬表面污染和損傷檢測

　　果蔬表面的塵土組織了、雜質(zhì)及微生物等過多也會損害食用者的健康服務體系。因此，果蔬表面污染和損傷檢測也也果蔬檢測的重要內(nèi)容搶抓機遇。高光譜數(shù)據(jù)具有多光譜通道分析、高光譜分辨率和連續(xù)光譜的特點，可得到任意像素點的連續(xù)光譜曲線和不同物質(zhì)的不同光譜曲線全面闡釋。在某些特定的波長下非常激烈，損傷區(qū)域的光譜值與正常區(qū)域的光譜值之間會存在很大差異，所以能夠?qū)崿F(xiàn)果蔬表面的無損檢測引人註目。

　　果蔬農(nóng)藥殘留檢測

　　果蔬組織中的農(nóng)藥殘留量領域、重金屬含量及其他物質(zhì)如亞硝酸鹽的含量等的檢測是果蔬檢測中較為重要的一個指標。常見的農(nóng)藥殘留檢測方法很多好宣講，但過程較為復雜註入新的動力，而且檢測時間長，僅能滿足實驗室農(nóng)藥殘留的精確分析。而高光譜成像檢測能達到實時雙重提升、快速有效、無損檢測的目的事關全面，通過高光譜儀獲得果蔬的高光譜圖像表現明顯更佳，應用成分分析方法對所獲得的高光譜圖像進行分析，找出特征波長下的圖像技術節能，經(jīng)過圖像處理技術(shù)指導，就可以檢測出水果表面的農(nóng)藥殘留。

　　作為一項新興檢測技術(shù)國際要求，雖然高光譜成像技術(shù)在食品安全檢測領(lǐng)域要比傳統(tǒng)檢測方式更具有優(yōu)勢流動性，但要走出實驗室鍛造，進入實際應用中還有一段路要走。盡管如此持續創新，隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展逐漸完善，高光譜成像技術(shù)也將不斷完善，未來在農(nóng)產(chǎn)品檢測領(lǐng)域也會有一席之地合理需求。

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