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了解檢出限這一重要指標(biāo)

閱讀:424      發(fā)布時間:2020-12-18
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  檢出限是評價一個分析方法及測試儀器性能的重要指標(biāo)近年來,所謂“檢出”是性檢出講道理,即判定樣品中存在有濃度高于空白的待測物質(zhì)。ACS(美國化學(xué)學(xué)會)對這一定義作了更簡明的概括:檢出限是一個分析方法技術先進,能夠可靠地檢測出被分析物的低濃度更多的合作機會。
 
  檢測限(limit of detection, LOD)定義:
 
  在樣品中能檢出的被測組分的低濃度(量)稱為檢測限,即產(chǎn)生信號(峰高)為基線噪音標(biāo)準(zhǔn)差k倍時的樣品濃度認為,一般為信噪比(S/N)2:1或3:1時的濃度服務好,對其測定的準(zhǔn)確度和精密度沒有確定的要求新趨勢。目前,一般將檢測限定義為信噪比(S/N)3:1時的濃度共謀發展。
 
  計算公式:
 
  D=3N/S (1)
 
  式中:N——噪音; S——檢測器靈敏度學習;D——檢測限
 
  靈敏度的計算公式為:
 
  S=I/Q (2)
 
  式中:S——靈敏度;I——信號響應(yīng)值聽得懂;Q——進(jìn)樣量
 
  將式(1)和式(2)合并應用優勢,得到下式:
 
  D=3N×Q/I (3)
 
  式中:Q——進(jìn)樣量;N——噪音全方位;I——信號響應(yīng)值高效節能。
 
  I/N即為該進(jìn)樣量下的信噪比(S/N),該信噪比可通過工作站對圖譜進(jìn)行自動分析獲得大局,一般的色譜或質(zhì)譜工作站都可進(jìn)行信噪比分析計算新創新即將到來。這樣檢測限的計算方法就變得非常方便了。
 
  計算方法:
 
  實際計算時主動性,檢出限有2種表示方法:一種是進(jìn)樣瓶中樣品檢測限創造性,一種是針對原始樣品的方法檢出限。
 
  1)對*種檢測限道路,只要知道進(jìn)樣量和信噪比即可計算性能。如進(jìn)樣瓶中樣品濃度為1 mg/L,在此濃度下的信噪比為300(由工作站分析獲得),則其檢測限為:D =(3×1 mg L-1)/300 = 0.01 mg/L對外開放。也可用進(jìn)樣量表示技術創新,若進(jìn)樣體積為10 ul,則其檢測限為:D = 3×(1 mgL-1×10 ul)/300 = 0.1 ng資料。
 
  2)對第二種表示方法廣泛應用,需同時考慮原始樣品的取樣量和提取樣品的定容體積。仍按前述樣品計算橫向協同,若取樣量為5克哪些領域,后定容體積為5 mL,則方法檢測限為:D = 0.01 mgL-1×5 mL/5 g = 0.01 mg/kg不斷創新。即當(dāng)原始樣品中待檢物質(zhì)的濃度為0.01mg/kg時建立和完善,若取樣量為5g,樣品經(jīng)前處理后定容體積為5mL時,進(jìn)樣瓶中樣品的濃度可達(dá)0.01mg/L(假定回收率為100%),此時,在其它給定的分析條件下參與水平,能產(chǎn)生3倍噪聲強度的信號大型。在實際檢測工作中,第二種表示方法更為常見明確相關要求。
 
  注意事項
 
  由式(3)可見重要意義,信噪比的大小直接關(guān)系到檢測限的大小。信噪比計算方法的不同,其比值大小有很大不同體系,這與計算信噪比時基線噪聲峰值的定義方式有關(guān)生產製造,一般有三種不同的定義:
 
  ①峰/峰(peak to peak)信噪比共創輝煌,用某一段基線噪聲的平均高度具有重要意義;
 
  ②峰/半峰(half peak to peak)信噪比, 用某一段基線噪聲平均高度的1/2大部分;
 
 姶蟮墓δ?、劬礁?RMS)信噪比,用某一段基線噪聲的均方根值計算解決方案。
 
  除此之外優勢,信噪比的計算結(jié)果還和所取噪聲的位置有很大關(guān)系,取信號哪一側(cè)基線的噪聲增產,取多長一段基線上的噪聲便利性,計算結(jié)果都很不*相同,有時相差甚遠(yuǎn)高產。一般多取樣品峰兩側(cè)的噪聲峰值計算信息化技術。
 
  不同實驗室定量檢測限不同
 
  定量檢測限對實驗室有重要意義,在日常工作中良好、特定條件下逐步顯現,有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)方法已經(jīng)推薦各實驗室能達(dá)到的低檢測水平為實際的定量檢測限。不同的實驗室雖然使用相同的分析步驟引領,相同型號的分析儀器自動化裝置,分析的樣品基本相同,但所得的方法檢測限是不同的應用前景。因此有很大提升空間,實際定量檢測限在不同實驗室也會是不相同的。
 
  美國的水與廢水標(biāo)準(zhǔn)分析方法認(rèn)為首次,實際定量檢測限一般為方法檢測限的5倍可能性更大,它是具有可信度的、實用的搖籃、日常工作可達(dá)到的檢測限關鍵技術。用定量檢測限報告的數(shù)據(jù)是可靠的。
 
  來源:網(wǎng)絡(luò)

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