生物通報(bào)道：約翰霍普金斯醫(yī)學(xué)院Kimmel癌癥中心的研究人員開發(fā)出了一種簡單的血液檢測(cè)新方法科普活動，通過分析癌細(xì)胞脫落的DNA碎片中*的模式，可以檢測(cè)出7種不同類型癌癥的存在技術發展。

這一研究成果公布在5月29日的Nature雜志上集聚效應。

研究證明，這種被稱為DELFI的方法通過評(píng)估早期攔截的DNA片段自主研發，可以準(zhǔn)確地檢測(cè)來自208名美國確定性，丹麥和荷蘭地區(qū)，患有不同階段乳腺癌損耗，結(jié)腸直腸癌講故事，肺癌，卵巢癌性能穩定，胰腺癌全面革新，胃癌或膽管癌患者體內(nèi)57％至99％以上的血液樣本中的癌癥DNA的存在。

這種方法在215名健康人的血液樣本測(cè)試中檢測(cè)表現(xiàn)情況正常，僅在4例病例中錯(cuò)誤識(shí)別癌癥行業分類。DELFI采用了一種人工智能來識(shí)別癌癥患者血液中DNA片段的異常模式。通過研究這些模式提高鍛煉，研究人員表示發展邏輯，他們可以在高達(dá)75％的病例中識(shí)別癌癥的起源組織。

用于癌癥檢測(cè)的所謂的*檢測(cè)也逐步提升，即“液體活組織檢查”通常會(huì)是尋找突變記得牢，這些突變是癌細(xì)胞內(nèi)DNA序列或甲基化的變化，但是并非所有癌癥患者都能利用這些方法檢測(cè)到變化重要的作用，因此非常需要改進(jìn)早期的癌癥檢測(cè)方法更多可能性。

DELFI采取了一種不同的方法，通過分析血液中來自基因組不同區(qū)域DNA的大小和數(shù)量足夠的實力，研究DNA被包裝在細(xì)胞核內(nèi)的方式緊迫性。

文章作者，約翰霍普金斯醫(yī)學(xué)院Alessandro Leal博士解釋說更適合，健康細(xì)胞的細(xì)胞核將DNA包裝成一個(gè)組織良好的“行李箱”高效，其中基因組的不同區(qū)域被小心地放置在不同的隔間中。相比之下，癌細(xì)胞的細(xì)胞核更像是雜亂無章的“手提箱”體系，整個(gè)基因組中的“物品”被隨意擺放保障性。

“由于種種原因，癌癥基因組在包裝方式上變得雜亂無章責任製，這意味著當(dāng)癌細(xì)胞死亡時(shí)十分落實，它們會(huì)以混亂的方式將DNA釋放到血液中，”文章作者規則製定，Jillian Phallen博士說製造業， “通過檢查cfDNA，DELFI根據(jù)包裝方式檢測(cè)基因組不同區(qū)域的DNA大小和數(shù)量異常堅定不移，幫助確定癌癥的存在組合運用。”

不過研究人員也表示，這種方法還需要進(jìn)一步驗(yàn)證迎難而上，一旦經(jīng)過驗(yàn)證積極，那么就可以從個(gè)體采集一管血液，提取cfDNA堅持先行，研究其基因序列和確定碎片特征來篩查癌癥集聚。然后可以將來自個(gè)體的全基因組片段化模式與參考群體進(jìn)行比較，確定該模式是否可能是健康的或源自癌癥調整推進。

文章通訊作者狀況，腫瘤學(xué)副教授Robert B. Scharpf博士說，因?yàn)槿蚪M的碎片模式可能揭示出與特定組織相關(guān)的差異機製，這些模式可以指出癌癥的來源全過程，例如來自乳腺癌，結(jié)腸癌或肺癌探討。

而且DELFI還可以同時(shí)分析基因組中數(shù)百到數(shù)千個(gè)區(qū)域的數(shù)百萬個(gè)序列不負眾望，從微小的cfDNA數(shù)量中識(shí)別腫瘤特異性異常，Scharpf說調解製度。

使用DELFI精準調控，研究人員發(fā)現(xiàn)癌癥患者和健康個(gè)體之間的全基因組cfDNA片段化分布不同。 在癌癥患者中應用的因素之一，cfDNA中的碎片模式似乎是由血液和腫瘤細(xì)胞釋放的DNA混合物引起的解決，顯示出多種不同的基因組差異。

在xin研究中敢於監督，約翰霍普金斯的研究人員與來自丹麥和荷蘭的其他研究人員合作幅度，對(duì)來自208名癌癥患者的cfDNA進(jìn)行低覆蓋率的全基因組測(cè)序，其中包括54名乳腺癌患者重要的作用，27名結(jié)腸直腸癌患者貢獻，12名肺癌患者，28名卵巢癌患者，34名胰腺癌患者統籌，27名胃癌患者和26名膽管癌患者最深厚的底氣。他們還進(jìn)行了全基因組測(cè)序，分析215名健康個(gè)體的cfDNA振奮起來。

總體而言便利性，研究人員報(bào)告說，健康個(gè)體具有相似的碎片特征行動力，而患有癌癥的患者具有更多可變的碎片特征，不太可能匹配健康的特征切實把製度。

由于這種方法易于管理保供，而且簡單廉價(jià)，研究人員預(yù)計(jì)它終可能比其他癌癥篩查測(cè)試（包括其他當(dāng)前的cfDNA測(cè)試）更具成本效益進行部署。