隱藻、金藻形式、紅藻置之不顧、輪藻、灰色藻、定鞭藻空間廣闊、原綠藻營造一處、針胞藻共15個門、1588個屬知識和技能、14107個種的藻類取得顯著成效；b、浮游動物類群：原生動物鞭毛蟲類實現、原生動物肉足蟲類不容忽視、原生動物纖毛蟲類、輪蟲類服務體系、枝角類說服力、橈足類、腔腸動物分析、被囊動物表示、毛顎動物等共24大類、1933個屬非常激烈、9423個種的浮游動物競爭力所在。內(nèi)容包括浮游生物形態(tài)文字介紹、手繪圖領域、顯微照片溝通機製。各圖庫屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充（已有有效圖片量已達(dá)24.3687萬張）。

產(chǎn)品簡介：
浮游生物（浮游植物管理、浮游動物）的快速計(jì)數(shù)顯示、輔助鑒定，以及顯微分析等效率和安，用于水質(zhì)等的一體化監(jiān)測評價(jià)設計能力。
主要配置：
專業(yè)級2000萬像素彩色CMOS相機(jī)（索尼1”大芯片）、三目顯微鏡標(biāo)準(zhǔn)C接口
浮游生物計(jì)數(shù)分析智能鑒定系統(tǒng)軟件（含顯微分析軟件） 1套
品牌電腦（酷睿i5 CPU/4G內(nèi)存/500G硬盤/19.5"彩顯/無線網(wǎng)卡範圍，專業(yè)版Windows 7或10操作系統(tǒng)下使用）1臺
技術(shù)參數(shù)：
顯微成像：實(shí)現(xiàn)手動與自動拍攝求得平衡。可人工控制顯微圖片的觀察空間廣闊、拍攝、存儲并自動拍攝多達(dá)200張圖片提供深度撮合服務；在自動模式下可實(shí)現(xiàn)連續(xù)自動等間隔圖片拍攝服務品質。
具有實(shí)時預(yù)覽飽和警告、自動背景矯正特性組成部分。
中文影響、拉丁文雙語顯示的浮游生物津圖庫：a、浮游藻類類群：藍(lán)藻、綠藻發展契機、硅藻廣泛關註、裸藻、黃藻發力、褐藻優勢領先、甲藻、隱藻共創美好、金藻推動並實現、紅藻、輪藻覆蓋範圍、灰色藻優化程度、定鞭藻、原綠藻奮勇向前、針胞藻共15個門不斷豐富、1588個屬、14107個種的藻類組建；b各有優勢、浮游動物類群：原生動物鞭毛蟲類、原生動物肉足蟲類發行速度、原生動物纖毛蟲類更加堅強、輪蟲類、枝角類性能、橈足類初步建立、腔腸動物、被囊動物供給、毛顎動物等共24大類的方法、1933個屬、9423個種的浮游動物進行探討。內(nèi)容包括浮游生物形態(tài)文字介紹落到實處、手繪圖、顯微照片最新。各圖庫屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充（已有有效圖片量已達(dá)24.3687萬張）技術創新。
浮游生物計(jì)數(shù)：a、浮游生物分類標(biāo)記：采用不同顏色重要作用、不同大小的色圈標(biāo)記各種浮游生物持續向好，并對200張津拍攝圖片內(nèi)的各種浮游生物，按類點(diǎn)擊充足、自動累積計(jì)數(shù)（可合并不同倍率計(jì)數(shù)結(jié)果參與水平、多個樣品計(jì)數(shù)結(jié)果）；b進入當下、優(yōu)勢種自動排序、按門（類）排序不久前、優(yōu)勢群落組成百分比分析；c提升行動、可自動計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)能力建設、均勻性指數(shù)、藻密度自動換算自然條件、浮游動物豐度自動換算設計標準；d、按大量形狀模型來輔助計(jì)算浮游生物的生物量（內(nèi)置34種幾何模型互動互補，通過測量少量參數(shù)即可計(jì)算個體/細(xì)胞體積）發揮重要帶動作用。內(nèi)置常見淡水藻、常見海洋藻等計(jì)數(shù)表意料之外，并可自行編輯至關重要、導(dǎo)出、導(dǎo)入計(jì)數(shù)表效果。數(shù)據(jù)管理：自動保存每批顯微照片有所應、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；提供報(bào)告編寫模板合作關系、文本輸入著力提升、打印預(yù)覽。
微囊藻分析模塊能自動學(xué)習(xí)與分析團(tuán)狀微囊藻群體含細(xì)胞數(shù)傳遞，實(shí)現(xiàn)顆寥诤?；騿渭?xì)胞微藻自動計(jì)數(shù)。
藻類相關性、浮游動物智能鑒定：具有按相似度自動比對浮游生物圖像的圖像式智能搜索特性完成的事情。通過形態(tài)學(xué)搜索、關(guān)鍵詞搜索穩定、常見浮游生物搜索改造層面、分類學(xué)搜索，經(jīng)圖像優勢與挑戰、文字對比經驗分享，快速鑒定浮游生物。能自動索引浮游生物的用戶計(jì)數(shù)表成津在流域小圖庫趨勢，使【以圖搜圖】更快捷不難發現。
5）浮游生物形態(tài)測量功能：a、視野面積設備製造、藻群體面積發展需要、浮游動物個體面積測量；b管理、細(xì)胞直徑顯示、藻絲、鞭毛長度效率和安、浮游動物體長及觸角測量設計能力；c、枝角分枝角度測量等深入開展。
*的景深擴(kuò)展的多聚焦融合3D高清晰成像更為一致。多視野圖像的自動拼接、剪裁編輯修正特性建議。有藻類品率、浮游動物的顏色、形狀自動學(xué)習(xí)分類特性不斷發展，可監(jiān)視修正轉(zhuǎn)換藻類積極影響、浮游動物類別，并二次學(xué)習(xí)和保存分類特征緊密協作。具有在線自主升級特性越來越重要。
按形狀特征搜索、模糊關(guān)鍵詞搜索發揮重要作用、常見藻及浮游動物搜索醒悟、分類學(xué)搜索，快速獲取與顯微觀察中未知藻形態(tài)相似的津有藻類高質量、浮游動物也逐步提升，經(jīng)圖像、文字對比智能設備，快速鑒定其分類學(xué)歸屬不可缺少。其中的一級形態(tài)搜索有：單細(xì)胞、多細(xì)胞群體特點、管狀體積極回應、絲狀體、鏈狀體又進了一步、膜狀體多種場景、網(wǎng)狀體；二級形態(tài)搜索有：群體形態(tài)（不定型群體規劃、球形/橢球形擴大公共數據、平板片狀、放射狀/帶狀帶動擴大、盤狀/星狀核心技術體系、柵格/扇狀開拓創新、桃形/心形/多角形、囊狀）必然趨勢、子細(xì)胞排列（有規(guī)律促進善治、無規(guī)律）、子細(xì)胞形態(tài)（球形多樣性、長形發揮效力、其它形狀）等。其還包含了對常見有毒藻真諦所在、水華藻等的搜索特性指導。
具有浮游生物細(xì)胞的自動摳圖特性，可快速提取其主邊緣特征圖像充分∵M一步完善？勺詣訙y量分析藻類色素的RGB構(gòu)成；具有對模糊優化服務策略、重疊的浮游生物圖像的清晰化處理特性關規定。
各類統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)可導(dǎo)出到EXCEL表，圖像可保存兩個角度入手。